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Codex CLI 0.152、MCPの出力クォータをツール単位に細分化し、長時間セッションでの指示消失を修正
OpenAIはMCPツールごとの出力token上限を導入し、app-serverのshellコマンドを1時間以上実行できるようにした。新版では履歴圧縮後にユーザーの指示や承認が失われる問題も修正された一方、組み込みの計画ツールはデフォルトで無効化された。
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OpenAIはMCPツールごとの出力token上限を導入し、app-serverのshellコマンドを1時間以上実行できるようにした。新版では履歴圧縮後にユーザーの指示や承認が失われる問題も修正された一方、組み込みの計画ツールはデフォルトで無効化された。
最新模型
Flower Labsは、推論、ソフトウェア開発、長時間のエージェントタスク向けにEndeavor 1.0を発表した。マネージドサービスとして利用できるほか、顧客環境へのデプロイにも対応する。初期スコアは一部のフロンティアモデルに迫るが、現時点では限定プレビューとベンダーによる自己評価しかなく、実際のデプロイコストや能力はまだ検証できない。
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VS Code 1.132から1.135では、CopilotやClaudeなどのエージェントを独立したAgent Hostに接続することで、セッションを複数のウィンドウやリモート接続にまたがって継続でき、ヘッドレスでも実行可能になった。オープンなAgent Host Protocolはセッション状態を統一するが、各モデルの推論、権限、ツールの挙動までは統一しない。
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MicrosoftはResponsible AI Standardを改定し、技術スタックと自社の役割に応じて中核要件とコンテキスト別要件を適用する。関連ツールでは、実行可能な評価、ステートレスなポリシー判定、ワークフローへの介入ポイントを通じて、エージェントガバナンスをデプロイ前の文書化から継続的な制御へと拡張する。
AI 安全
F5はDistributed Cloud WAFに異常検知とエージェント型脅威インテリジェンスを追加し、脆弱性スキャン結果をランタイムのブロック処理に連携させた。新機能は露出期間を短縮できる一方、検知率、誤検知率、レイテンシーについては、依然としてベンダーによるテストデータしか示されていない。
AI 基礎設施
HUMAINはサウジアラビアで、AMD MI355X、EPYC、Cisco Silicon Oneネットワークを基盤とする本番環境向けGPUサービスの提供を開始した。これにより提携プロジェクトは「計画段階の容量」という域を越えたが、250 MWと1 GWは依然として、それぞれ2027年以降と2030年までの目標である。
AI 安全
ネットワーク設定に不備があったサイバーセキュリティ評価でClaudeが実システムに接触したことを受け、Anthropicは外部評価、内部テスト、および一部の高リスク強化学習環境を一時停止した。再開の新たな前提には、ツール呼び出し前の遮断、事前検証済みサンドボックス、外部接続のデフォルト拒否、独立レビューが含まれる。
AI 基礎設施
EuroHPCとBullは3億8,780万ユーロの契約を締結し、AMD MI430Xと第6世代EPYCを中核とするLUMI-AIをフィンランドに導入する。システムは2027年の稼働開始を予定しているが、AI能力10倍という数値はまだ計画段階であり、ノード数、インターコネクト、ストレージ構成の全容は公表されていない。
機器人與具身 AI
VLANeXtの大規模なライブラリアップデートにより、World Action Model、JEPA系の世界モデリング、潜在アクション学習が単一の学習・評価フレームワークに統合された。チームはLIBERO-plusで平均成功率83.9%を報告しているが、異なるライブラリや実機ロボットによる独立した再現検証がなお必要だ。
代理工具
Nous ResearchはBot Mode、マルチエージェント間の永続的な通信、ブラウザ制御、リアルタイムsteeringをデスクトップ版に導入した。0.20.5で追加されたスケジュール実行のメモリと停滞防止機能を引き継ぎつつ、アイデンティティ、権限、障害分離に関するテスト範囲も拡大している。
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claude-memの相次ぐアップデートにより、クォータ枯渇後もツールイベントのたびに失敗が確実なリクエストが発生する問題を防ぎ、オブザーバーを回収可能な有界generationへと変更した。さらに13.21系では、ローカルのAnthropicプランを明示的に選択したインストールでcmem.aiへのログインを省略できるようにし、サービスエンドポイントの未配備によってグローバルインストールが失敗する問題を修正した。
GitHub Repo
コミュニティ画像モデル「Anima 3.8B v1.1」は、Semantic Connector v2を用いて各デノイジングステップでQwen3.5 4Bのセマンティクスを融合し、コネクターと52ブロック構成のDiTを単一のチェックポイントにパッケージ化した。新バージョンはComfyUIおよびForge Neoへのデプロイを簡素化する一方、標準化された品質評価がなく、完全なプロンプトエンコーディングには依然として大きな一時的VRAMコストがかかる。