AI代理與訓練資料
Terminal-Universe、エージェントの操作ログから3万7,000件の実行可能な訓練環境を再構築
Qwenと清華大学のチームは、ターミナルエージェントの軌跡を一度限りのデモとして扱うのではなく、ファイル操作を巻き戻し、依存関係を補完することで、繰り返しクエリを実行できるワークスペースを再構築した。生成データで Qwen3.5-27B をファインチューニングした結果、2つのターミナルエージェント評価でそれぞれ11.9ポイント、13.8ポイント向上した。ただし、タスク、解答、検証器が同じ教師モデルのバイアスを共有している可能性がある。