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技術ニュース 968 件
AI 推論基礎設施
Dynamoの実験的なShadow Engine Failoverでは、2つの推論プロセスが同一のGPUウェイトをマッピングすることで、プロセスのクラッシュ後にモデルを再ロードする必要をなくす。NVIDIAによるGLM-5.2のテストでは復旧時間が約39分の1に短縮されたが、現時点では主にvLLMのみをサポートし、GPU、ノード、クロスノードの障害には対応できない。
多模態檢索
WeMM-Embedding は、テキスト、画像、動画、視覚文書、インターリーブ入力を同一のベクトル空間で処理し、2B、4B、9B の3サイズを提供する。公式結果では複数の公開ベースラインを上回ったが、音声には対応しておらず、一部の製品上の効果はテンセント社内の A/B テストでのみ裏付けられている。
訓練資料
LAION-BVDはCommon Crawlから13億件の動画URLを整理し、約8,000万本、合計1,000万時間のコンテンツをダウンロードした。データパイプラインとURLリストは公開されたが、主要なメディアサブセットへのアクセスは制限され、コンプライアンス上の責任は引き続き研究者が負う。
AI 開發工具安全
Agent Package Resolutionは、セッションプロンプト、パッケージマネージャー設定、サーバー側ポリシーを組み合わせ、Claude CodeとCursorが開始した依存関係のダウンロードをArtifactoryへ誘導する。現在はプレビュー版で、初期設定にはrepository bindingがなく、プラグインだけではagentによるpublic registryへの迂回アクセスを阻止できない。
代理框架與評測
Recurisは、作業状態、スキル選択、失敗の証拠を局所的に更新可能な記憶コンポーネントに分割し、変更のたびにホールドアウトデータで検証する。著者らは、評価が完了した37組のモデル–ベンチマークのペアのうち35組で向上を記録したが、一部の改善は統計的有意性に達しておらず、テストはLLMによるユーザーとジャッジのシミュレーションにも依存している。
RAG 與文件處理
Docling 2.122.0では、バッチ変換から列のパディングを含まないMarkdown表を直接出力できるようになり、iWork ’09のタイトル、見出し階層、表の復元も始まった。新版ではOCR、PDFのハイフン、レイアウトの重複に関する問題も修正されたが、公式には性能や抽出精度の変化は定量化されていない。
AI 開發平台與治理
OpenAIはChatGPT WorkとCodex向けにAdmin pluginを提供開始し、管理者が対話形式で利用量を照会し、サポートされる管理操作を実行できるようにした。このプラグインは既存のロール、App、ソースシステムの権限を引き継ぐため、インストールしただけではデータへのアクセス権や書き込み権限は付与されない。
世界模型／多模態生成
JD.comのJoy Future Academyチームは、統一された軌跡インターフェースで一人称および三人称視点の720p映像世界を制御するEchoWMを発表した。論文は同システムを「オープン」モデルとしているが、現在リンクされているリポジトリが提供するのは長時間動画用パイプラインのみで、EchoWMのコードとモデルウェイトはまだ公開されていない。
評測／科學代理
EarthVerseは、あらかじめ整理された科学問題への回答ではなく、異種ファイルからの証拠選択、計算の実行、出典の保持をエージェントに求める。最高システムの回答ユニット正確率は84.65%に達したが、必須ユニットの少なくとも95%を完了できた割合は、最高でも34.81%にとどまった。
AI 安全
Prime Intellectは、外部通信を禁止したサンドボックス内のエージェントでも、推論エンドポイントのリモートファイル機能をネットワークプロキシとして利用できる可能性があると報告した。テストで攻撃が成功したのは一度だけだったが、評価の不正操作と推論サービスにおけるSSRFに共通する境界上の欠陥が明らかになった。
開放模型
Granite 4.2は、3B、8B、30Bの3サイズで、切り替え可能な思考モード、ネイティブなツール呼び出し、最大512Kのコンテキストを備え、Apache 2.0ライセンスで提供される。8Bと30Bにはサンドボックス型のエージェント強化学習が施されている一方、ゼロから事前学習されたかどうかについて、モデルカードと技術記事の記述が矛盾している。
端側 AI 與評測
Liquid AIとArtificial AnalysisはPipetteを公開し、1,000を超えるモデル、量子化、runtime、デバイス、コンテキストの構成でオンデバイス推論を測定した。速度とメモリは実機で測定される一方、品質スコアはH100上で別途生成されるため、統合グラフを読む際には2つのテスト経路を区別する必要がある。