硬體

AI 晶片、GPU、資料中心、邊緣裝置與硬體安全。

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ServingStudioを公開、シミュレーション・エージェントによる修正・GPU検証をつなぐ推論性能ワークベンチ

実測したGPUコア時間からサービスのボトルネックを予測し、エージェントが候補となる最適化を推論フレームワークに適用する。チームはコードとテストケースを公開したが、効果はモデルや負荷に左右され、一部の修正は上流でのレビュー待ちだ。