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Agno 3.0.6、通知とストリーム再開を断念する代わりにMCPサービスのステートレスな水平スケーリングを実現
Agno 3.0.6はステートレスMCPトランスポートを追加し、session affinityを設定しなくても、どのレプリカでもリクエストを引き継げるようにした。同時にプロトコルバージョンネゴシエーションとServer Cardも導入したが、既存デプロイとの互換性を維持するため、従来のセッション方式が引き続きデフォルトとなる。
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Agent、MCP、coding agent、工作流自動化與評測。
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最新模型
GLM-5.3-Flash、ハイブリッド疎／線形アテンションで100万token推論のコストを圧縮
智譜は、総パラメータ数320B、token当たり18Bをアクティブ化するネイティブ・マルチモーダルモデルGLM-5.3-Flashを公開し、重みをMIT Licenseでリリースした。新アーキテクチャはGLM-5.3と比べ、アテンション計算量を3分の1、KV cacheを約4.4分の1に削減するとしているが、「Flash」といっても一般的なワークステーションで容易にデプロイできるわけではない。
GitHub Repo
Hugging Face Tokenizers 0.23.2、BPEトレーナーに言語間公平性の目標を導入
新バージョンではParity-aware BPEを追加し、各マージで全体の最高頻度だけを追求するのではなく、圧縮効率が最も低い言語の改善を優先する。この機能は新しい語彙表の訓練に利用できるが、既存モデルにおける中国語のtokenコストを自動的に改善するものではない。
最新模型
Runway GWM Worlds 2、スライディングKVキャッシュで720pインタラクティブ映像を連続生成
GWM Worlds 2は、自己回帰拡散、因果映像デコーダー、構造化されたWorldPromptを組み合わせ、テキストによるアクション指示とカメラ信号で連続的な世界をリアルタイム制御できる。システムは依然としてクローズドな研究プレビュー段階にあり、高速なカメラワーク、長期的一貫性、再現可能な評価には明らかな課題が残る。
AI 安全
Perplexityの引用監査、関連する3サイトが21万件超のソフトウェアランキングページを生成していたと判明
研究者はSonarへの760回のクエリから7,534件の引用を収集し、ロングテールサイトがレコメンデーションシステムの検索証拠に大量に入り込んでいることを突き止めた。同一運営者が関与している疑いのある3サイトが占める引用は2.4%にすぎず、これらのページが実際に推薦結果を変えたことも研究では証明されていない。
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DisCo、1,000件の機械学習リポジトリを5,353個の検証可能なエージェントスキルに蒸留
新たな研究は、ソースコード、ドキュメント、テストをオンデマンドで読み込める操作知識へ変換し、固定されたモデルとエージェントフレームワークの性能を4つの研究ベンチマークすべてで向上させた。スキル構築コストは別計上であり、結果も著者による評価にとどまるため、低コストでモデルトレーニングを代替できると直ちに見なすことはできない。
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Anthropicの`ant apply`、エージェント、スキル、メモリストアを宣言的バージョン管理の対象に
Claude Platform CLIに`ant apply`が追加され、リポジトリ内のMarkdown、YAML、JSONから管理対象のエージェントリソースを同期できるようになった。プレビュー、依存関係に基づく順序付け、ドリフト検出に対応する一方、状態ファイルには依然として組織の識別情報が含まれ、現時点で管理できるのはAnthropicプラットフォームのみだ。
AI 安全
Shannon 3.0、並列エージェント型SASTと実環境での脆弱性悪用により、検証済みの発見事項でCIを直接ブロック
オープンソースのAIペネトレーションテストツール「Shannon 3.0」に、多段階コード分析、脆弱性候補の調整、ネイティブSARIF対応が追加された。新バージョンでは、再現に成功した脆弱性だけがパイプラインのゲートを作動させる一方、実際に対象の状態を変更する可能性があり、2.xのワークスペースからは再開できない。
代理工具
Cohere ATE、約70万件のMCPツールを職業タスクと照合——エンドツーエンドで完遂可能と判定されたのはわずか2.6％
Cohere LabsはAgentic Task Ecosystemを公開し、7つのディレクトリから集めた696,291件のツールを米国のO*NET職務タスクと照合した。その結果、多くのMCPはワークフローの一部しか担えないことが示された。ただし、2.6％という数値はセマンティックマッチングとモデル判定に基づくものであり、実際の実行テストに合格したツールの割合とはみなせない。
最新模型
LLaDA-Image、単一の6B拡散モデルで画像生成と編集を統合、Turboは4ステップのサンプリングを実現
Ant GroupのinclusionAIは、LLaDA-Imageの重みとDiffusers推論コードを公開した。単一モデルでテキストからの画像生成、参照画像の編集、中国語・英語テキストのレンダリングを処理できる。蒸留版はTwin-DMDにより推奨サンプリングステップ数を50から4へ削減したが、学習コードの公開と独立した性能検証はまだ十分ではない。
代理工具
VS Code 1.136のAgent Merge、レビュー・CI・競合の修正をPRがマージ可能になるまで継続
プレビュー版のAgent Mergeは、コーディングエージェントの作業範囲を変更の生成からPRの仕上げまで拡張し、レビューコメント、失敗したチェック、ブランチ競合に繰り返し対処できる。これを有効にするとセッションはAutopilotとAssisted permissionsに切り替わるため、チームは自動マージと必須チェックを高権限の制御プレーンとして扱う必要がある。
推論系統
Magnitude、メモリ帯域幅と容量に基づいてローカルモデルを選定し、コーディングエージェント向けに量子化と投機的デコーディングを自動構成
新しいオープンソース推論サーバー「Magnitude」は、ハードウェアを実測したうえで、モデル、量子化、コンテキスト長、推定速度を組み合わせた完全な構成を提案する。ローカルエージェントで設定ミスが起きやすいメモリと並行処理のパラメータを自動化する一方、現時点での性能とモデル品質は、主にプロジェクト側のカタログとテストに依存している。