Open Science v0.12.1、研究エージェントのコンテキスト圧縮、実行、成果物の証拠をローカルワークスペースに保持

AIPOCHは8月9日、Open Science v0.12.1をリリースした。研究エージェント、コード実行、証拠チェーンを単一のローカルワークスペースに集約するという方向性を引き継いでいる。このApache-2.0ライセンスのElectronアプリケーションはmacOS、Windows、Linuxで動作し、バックエンドはReact、TypeScript、Prisma／SQLite、およびACP互換のエージェント実行レイヤーで構成される。ユーザーは単一のモデルに縛られることなく、Claude Code、OpenCode、Codex、クラウドモデルプロバイダー、またはカスタムゲートウェイを接続できる。

技術的な要点は、単にチャットインターフェースをもう一つ追加したことではない。エージェントは承認後にファイルを読み書きし、shellを実行し、PythonおよびRのnotebookカーネルを維持し、Webを検索して、24種類の科学データコネクタを呼び出せる。内蔵される18の研究スキルは、バイオインフォマティクスと創薬を中心としており、AlphaFold2、Boltz、DiffDock、ESM、OpenFold3、scGPT、リモートSSHコンピューティングなどが含まれる。各出力成果物は、checksum付きのイミュータブルなバージョンとして保存され、インターフェースから、その成果物を生成したコード、実行ログ、入力、環境マニフェスト、会話ブランチへたどれる。見つからない証拠はモデルによって補完されず、利用不可として明示される。

v0.12.1では、リアルタイムのアクティビティと日付でグループ化されたセッションサイドバーが追加され、コンテキスト圧縮イベントがトランスクリプト内に直接表示されるようになったほか、キーボード検索も改善された。修正項目には、Codex MCPの承認、エージェントからユーザーへの質問の表示、成果物の完了フローが停止する問題、Windows notebook runnerのクラッシュが含まれる。長時間稼働する研究エージェントでは、「いつコンテキストが圧縮されたか」が、モデルによる仮説、データフィールド、承認条件の喪失に影響する。そのため、単にtoken使用量を表示するよりも、圧縮イベントを監査可能な記録に含める方が実用的だ。

ただし、ローカルファーストだからといって、データが端末の外へ出ないわけではない。モデルへのリクエスト、Web検索、リモートコネクタでは、必要なパラメーターが引き続き外部サービスへ送信される。また、このプロジェクトはまだ、決定論的な再構築、移植可能な環境復元、セッション全体の完全リプレイを提供していない。内蔵reviewerも、エージェントが自身の記録に基づいて行う二次監査にとどまり、統計的レビュー、臨床的検証、人手による再現の代替にはならない。