Kimi K3.1 Pro が提供開始、推論モードを強制、完全版ウェイトは11月公開予定

月之暗面は10月23日、Kimi K3.1 Pro を Kimi Code などのサービスで提供開始し、Highspeed 版もリリースした。公式は、3兆規模で100万トークンのコンテキストに対応するモデルと位置付けている。確認時点では完全版ウェイトは未公開で、技術ブログでは遅くとも11月4日までに公開すると予告している。そのため、現時点で検証できるのはホスト型サービスであり、デプロイ費用やライセンス条件については今後の文書を待つ必要がある。公式リリース履歴、技術ブログ

技術面では Kimi K3 の路線を引き継ぎ、主にポストトレーニングの計算量を増やしたほか、強化学習フレームワーク、長文脈推論、サンドボックス、ロールアウトのスケジューリングを調整した。公式が報告した Terminal-Bench 4.0 のスコアは65.7%で、Claude Code の実行フレームワークを使用している。この種の結果はツール、実行環境、推論予算の影響も受けるため、あらゆるコーディングタスクでのモデル成功率と直接みなすことはできない。技術ブログと評価に関する注記

外部評価も別の視点を示している。Artificial Analysis は10月23日、Intelligence Index のスコアを55と発表し、K3 の44から上昇した。Terminal-Bench 4.0 の測定結果は67%、AutomationBench-AA は58%から73%に上がった。これらの結果はエージェント型ワークフローの進歩を示す一方、公式発表の数値とは異なるテスト結果であり、分けて読む必要がある。Artificial Analysis による評価の発表

開発者がまず直面しそうな変更は API の挙動だ。Kimi Code のドキュメントによると、K3.1 Pro は思考モードのみをサポートし、low、high、max の3段階を提供する。デフォルトは max で、思考を無効にしたリクエストは拒否される。公式は、モデルを切り替える際に新しいセッションを開始することも推奨している。既存の推論内容が出力に影響するのを避け、キャッシュヒット率を下げないためだ。エージェントツールを介してプロトコルを変換すると、挙動が変わる可能性もある。モデル設定ドキュメント

エンジニアリングチームは、次に自社のコードベースでタスク完了率、総トークン使用量、エンドツーエンドのレイテンシを測定するとよい。Highspeed の2～3倍の速度は公式の主張であり、Kimi Code のクォータ消費量は標準版のおよそ2倍となる。100万トークンのコンテキストも会員プランの制限を受ける。モデルを選ぶ際は速度、クォータ、実際に利用できるコンテキスト長をあわせて比較し、セルフホストの選択肢はウェイト公開後に評価する必要がある。モデル設定ドキュメント