Intern‑S2正式版が397Bマルチモーダル重みを公開、旧Preview APIは10月末に廃止へ

上海人工知能研究所傘下のInternLMは9月13日、Intern‑S2‑397B正式版をリリースした。これは7月のPreviewを単に改名したものではない。公式によると、新版は科学分野におけるマルチモーダル推論能力を継承しつつ、複雑で長期的なタスクに対応するエージェント訓練を拡充している。モデル名は397Bだが、Hugging Faceのファイル情報から算出するとパラメータ数は約403Bとなる。公開版にはBF16およびFP8の重みが含まれ、Apache 2.0ライセンスが採用されている。

訓練設計ではまず、科学論文のレンダリング済みページを視覚データとして直接使用し、テキスト、数式、図表、レイアウト間の関係をモデルに共同学習させている。これにより、事前にOCRや文書解析を行うことで対応関係が分断されるのを避けた。後学習は20を超える科学分野を対象とし、さらに複数のエージェントフレームワークをサンドボックスへ接続して、ブラックボックス型のagentic RLにより複数ステップにわたるツール操作を訓練している。テキスト評価では最大256K tokenの推論が認められ、視覚評価の上限は64Kとなっている。こうした設定を踏まえると、ベンチマーク結果を短いコンテキストや低コストのデプロイ環境における性能とそのまま見なすことはできない。

エンジニアリング面はPreviewより充実している。モデルカードにはLMDeploy、vLLM、SGLangを用いたデプロイ方法に加え、OpenAI互換API、ツール呼び出し、thinking modeが記載されている。LMDeployではさらに、Claude Code向けにAnthropic互換エンドポイントを公開できる。公式APIの`intern-s2`は256Kコンテキストに対応し、深い思考はデフォルトで有効になっている。ドキュメントでは、ツールに依存するエージェント処理において、この機能を無効にすることは推奨されていない。

移行リスクは優先的に対処する必要がある。`intern-s2-preview-397b`は10月31日に廃止される予定だが、混同しやすい`intern-s2-preview`は実際には、より小規模な35B‑A3B版を指している。ドキュメントの一部では`intern-latest`がすでに正式版を指すと説明されている一方、別のモデル一覧では依然としてPreviewが記載されている。そのため、本番システムではaliasだけを信用せず、models APIの`ref_model`を確認し、明示的なIDを固定して使用すべきだ。

現時点で公開されている成績は依然として主に開発チームによるもので、一部の科学データセットや長期的なエージェント環境については独立した再現検証が不足している。また、397Bの重みは一般的なワークステーションで扱える規模をはるかに超える。今後は量子化版、推論フレームワーク間の一貫性、正式版とPreviewを比較した再現可能なアブレーション、およびコストに関するデータを注視する必要がある。