Applied AI
ChatGPT Healthが電子カルテとApple Healthに接続、個人の健康データがモデルのコンテキストに正式統合
OpenAIは、医療機関の記録、Apple Health、対応する健康アプリを同期できるChatGPT Healthの提供を、米国の成人ユーザー向けに開始した。システムはb.wellを通じて異種EHRデータを集約し、関連データを基盤モデルのトレーニングに使用しないとしているが、本製品は診断を目的としたものではない。

OpenAIは7月23日、ChatGPT Healthの提供拡大を開始し、消費者向けチャットインターフェースを個人の縦断的な健康データに接続した。米国在住の18歳以上のFree、Go、Plus、Proユーザーは、WebまたはiOSで医療機関のアカウントやApple Healthを連携し、検査結果、服薬、受診履歴、活動、睡眠のデータを確認できる。さらに、これらをコンテキストとして、傾向について質問したり、受診時の質問を準備したり、レポートへの理解を深めたりできる。回答では、必要に応じて同期済みの診療記録を引用でき、ユーザーが手動で貼り付けた断片だけに依存しない。
電子カルテとの接続はb.wellが提供する。同社によると、そのデータパイプラインでは約1,000種類のEHRシステムを処理し、単位の標準化、重複する薬剤情報の照合、医療コーディングなどを実行する必要がある。この正規化レイヤーは技術上の鍵となる。未処理の異種診療記録は、同じ検査の単位や実施時刻、重複記録をモデルが混同する原因になりやすいためだ。ユーザーが連携を解除すると、ChatGPTはそのデータソースへアクセスできなくなり、関連する記録もb.wellから削除される。
OpenAIは、連携された診療記録、Apple Healthのデータ、およびそれらを使用した会話を、基盤モデルのトレーニングや広告配信には使用しないとしている。また、健康アプリには追加のセキュリティ審査が義務付けられる。ただし、こうした方針によって、モデルのハルシネーション、ソースデータの誤り、同期の遅延が解消されるわけではない。OpenAIも本製品を、診断や治療ではなく、情報の理解と準備を支援するものと位置付けている。開発者や医療情報チームは今後、引用が元のイベントを正確に指し示しているか、削除対象にキャッシュや派生メモリも含まれるか、さらにEHR間の正規化について、薬剤、検査単位、時系列における検証可能なエラー率を注視すべきだ。