Azure、AMD Heliosを導入へ――大規模推論、データパイプライン、チップ設計向けのコンピューティングインスタンスを追加

MicrosoftとAMDはAzureインフラストラクチャにおける協業を拡大する。その中核となるのは、AMD Heliosのラックスケールシステムをクラウドに導入し、フロンティアモデル、Azure AIサービス、および顧客の大規模推論に活用することだ。Heliosは単体のアクセラレーターカード製品ではなく、Instinct MI455X GPU、コードネーム「Venice」の第6世代EPYC CPU、Pensandoネットワークコンポーネント、ROCmソフトウェアを統合した包括的なプラットフォームである。AMDは、Microsoftを含む顧客への出荷を2026年後半に開始するとしている。Azureが外部向けに提供する推論製品はND MI455X v7が中心となり、推論、検索、エージェント型ワークロードを対象とする。

今回の一連のアップデートでは、アクセラレーター以外のボトルネックにも対処する。HDv2はデータ準備、検索、強化学習、エージェントのオーケストレーション向けで、約500基の物理EPYCコア、4 TBのメモリ、32 TBのローカルNVMe、400 GbのAzure Boostネットワークを備える。HXv2はRTLシミュレーション、電子設計自動化（EDA）、分散科学計算向けで、176基のEPYCコア、5 GHz超のクロック周波数、コア当たり50％増のアドレス可能なキャッシュ、約2 TBまたは4 TBのメモリ、800 Gb InfiniBandを搭載する。AzureはPensando DPUの展開も拡大し、Azure Boostと統合することで、接続処理や一部のネットワーク処理をホストのコンピューティングリソースからオフロードする。

技術的な意義は、クラウドAIにおける競争の単位がGPUからラック全体とデータパスへ移行しつつある点にある。推論サービスのスループットは、モデル重みを保持するメモリ、ノード内インターコネクト、ノード間ネットワーク、CPUによるデータ処理、スケジューリングソフトウェアのすべてによって制約される。HeliosがAzure上で再現可能な標準構成として展開できれば、エンジニアリングチームは単一ベンダーによるクローズドスタックとは異なる選択肢を得ることになる。

ただし、両社はND MI455X v7の価格、提供リージョン、一般提供開始日、消費電力、第三者検証済みの1ドル当たり／1ワット当たりの推論性能をまだ公表していない。「大規模展開」についても、ラック数は明らかにされていない。今後は、ROCmによるモデルおよびカーネルのサポート、GPU間通信の安定性、実際の供給状況に加え、主要モデルを長いコンテキスト、スパースMoE、エージェントの並列ワークロードで実行した際のテールレイテンシーを注視する必要がある。