Anthropic、Claude Haiku 5.5を発表。Haiku初の推論強度制御とプロンプト長別料金を導入

Anthropicは10月7日、分類、要約、コンテキスト圧縮、範囲の明確なエージェントのサブタスクに用途を絞ったClaude Haiku 5.5を発表しました。effort制御に対応した初のHaikuで、開発者は作業に応じて推論への投入量を調整できます。Claude PlatformでのモデルIDは claude-haiku-5-5 です。公式発表

料金はプロンプトの長さによって段階的に設定されています。プロンプトが10万token以下の場合、100万入力tokenあたり0.10ドル、100万出力tokenあたり0.50ドルです。しきい値を超えると、それぞれ0.50ドル、2.50ドルになります。短いプロンプトの単価はHaiku 4.5より90%低くなりますが、Anthropicの推定では平均タスクコストの削減幅は約75%です。また、新しいtokenizerでは同じ作業でも消費tokenがやや増える可能性があるとしています。そのため、移行を評価する際は単価だけを比べず、タスク全体の請求額を確認する必要があります。料金と計算の説明

AWSのモデルカードによると、コンテキストウィンドウは100万token、最大出力は12万8,000 tokenです。入力はテキストと画像に対応し、出力はテキストです。Adaptive thinkingはデフォルトで有効、effortのデフォルトはmediumで、lowからmaxまで5段階を選べます。thinkingを無効にした場合、effortの上限はhighです。これらの設定により、同じモデルを異なるレイテンシ予算に合わせて使えますが、より高い強度に見合う価値があるかは、自社データで測定する必要があります。AWSモデルカード

能力に関する数値は、依然として主にベンダー評価に基づいています。Anthropicが公表したTerminal-Bench 4.0のスコアは39.2%で、Sonnet 5.5の70.6%を下回りました。OSWorld 2.1では72.4%でしたが、オフラインのサブセットに限られます。これらの結果は、Haikuを検証可能な個別作業に使う根拠にはなりますが、あらゆる長時間のワークフローを任せられるとまでは言えません。エンジニアリングチームは、まず文書の項目抽出、小規模なコード変更、ツール結果の要約を試し、再試行回数、エラー率、完了時間を記録するとよいでしょう。評価結果の表

デプロイ方法によっても違いがあります。AWSではBedrockとClaude Platform on AWSの提供が始まりました。BedrockはMessages、Invoke、Converseの各呼び出しに対応し、地理またはグローバルのクロスリージョン推論設定を通じて利用できます。チームはルーティング範囲と所在地の要件を確認したうえで、effortごとの成功率、テールレイテンシ、成功タスクあたりのコストを比較し、値下げが実際のメリットにつながるかを判断する必要があります。AWSデプロイガイド