最新模型
X-AuT、Qwen3-ASRの音声タワーを段階的に剪定し、車載環境でのエンコード遅延を21.4%削減
小鵬汽車（XPeng）は、行動プローブ、クロススケール蒸留、LoRAを用いて、Qwen3-ASR-0.6Bの音声エンコーダーを18層から14層へ縮小した。重みと推論コードは公開済みだが、完全な蒸留プロセスと28万時間超の学習データはまだ公開されていない。
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AI 基礎設施
ThunderKittensがVera Rubinの新命令に対応、NVFP4 GEMMがサンプルGPUで22 PFLOPSを突破
Together AIはオープンソースのCUDAカーネルフレームワークをNVIDIA Vera Rubinに移植し、データ再利用とメモリパイプラインを再設計した。16K正方行列のテストでは22.24 PFLOPSを達成したが、この数値はQualification Sampleと、まだ成熟していないCUDA 13.4によるものだ。
推論系統
vLLM‑Omni 0.29 RC、全二重音声を統一ランタイムへ統合。ただしバージイン能力はモデルごとに異なる
新版は、MiniCPM‑o 4.5、PersonaPlex、Nemotron VoiceChatを共通のWebSocket実行レイヤーで提供し、diffusion batching、並列化、コンポーネントのオフロードも追加した。現時点ではまだプレリリース版であり、一部のエンドポイントは警告なしにターン制音声へフォールバックするため、接続の成功だけでは全二重対応と判断できない。
AI 開發平台
OpenAI Agents API、Codexの実行フレームワークをマネージドサービス化――サンドボックスは自社環境にもデプロイ可能
公開ベータ版では、マネージドセッション、コンテキスト圧縮、ツールのオーケストレーション、サブエージェントへのタスク分担を提供し、開発者がエージェントループを自ら保守する必要をなくす。実行環境にはOpenAIのサンドボックス、自社インフラ、提携プロバイダーを選択できるが、バージョン、権限、利用コストは引き続き個別に管理する必要がある。
代理工具
Cursor Projects、常駐型の調整エージェントで数カ月にわたる開発を管理、イベントに応じて数千のサブエージェントを起動可能
Cursorは、coding agentの作業単位を単発の対話から、複数のPRにまたがり数カ月間継続できるProjectへと拡張した。調整エージェントは共有ファイルを保持し、クラウドおよびローカルのエージェントにタスクを割り当て、Slack、スケジュール、PRイベントに応じて作業を自動的に開始する。
AI research
Looped Flows、局所的なノイズ除去で反復推論を訓練し、ARC-AGI-1のテスト精度58.8％を達成
新手法は、再帰型ネットワークの各更新をノイズから解答へ向かう連続的なフローとして構成する。これにより、すべての反復を完全に誤差逆伝播しなくても、複数ステップにまたがる状態を学習できる。推論時には積分ステップ数を増やして計算量を拡大でき、異なる初期ノイズから複数の解候補を生成することも可能だ。
AI 安全
GitHub、AI Scan管理APIを公開。ただしAIによる脆弱性検出でマージをブロックすることは依然不可
GitHubは、セキュリティチームがPR向けのAI脆弱性スキャンをプログラムから一括展開できるよう、組織およびリポジトリ単位のREST APIを追加した。このスキャンは、CodeQLがカバーしていない言語やフレームワークを補完できるが、現時点で結果はあくまで推奨事項であり、AI creditsを消費するうえ、マージ条件としてrulesetに組み込むこともできない。
最新模型
Sakana Fugu、コストと能力で路線を分岐——マルチモデル・オーケストレーションを単一の互換 API で提供
Sakana AI は Fugu Max と Fugu Ultra v2 を発表し、マルチモデル・オーケストレーションをそれぞれ低コスト重視と高能力重視の2路線に最適化した。いずれも OpenAI 互換インターフェースを踏襲するが、公式ベンチマークには自社テストと各ベンダー公表値が混在しており、実際のワークロードにおけるコスト優位性を証明するには、なお不十分だ。
AI 安全
Anthropic、攻撃者がエージェントでマルウェアを継続的に書き換え、1人で数十の標的を並行処理している実態を明らかに
Anthropicの新たな脅威レポートによると、複数種類の攻撃者がClaudeを単なるコーディング支援ツールから、スケジュール実行と永続的な記憶を備えた攻撃オーケストレーション層へと進化させている。一部のワークフローでは、マルウェアが検知されると自動的に修正、再ビルド、再デプロイされる一方、標的の選定や窃取物の確認は依然として主に人間が担っている。
最新模型
GPT‑Live‑1 API、全二重音声とバックエンド推論を分離――音声レイヤーは1分あたり0.05ドル
OpenAIは、聞き取りと発話を同時に行い、割り込みにも対応できるGPT‑Live‑1を開発者向けに公開した。音声フロントエンドから、複雑な推論やツール操作を別のモデルに委任することもできる。新しいアーキテクチャーはSTT、LLM、TTS間の不安定な受け渡しを減らすが、バックエンド推論、ツール、通話インフラストラクチャーには別途料金がかかる。
AI for Science
ARCHEは計算結果に基づき化学エージェントに機構仮説を反復的に淘汰させるが、公開版では論文を完全には再現できない
ARCHEは文献検索、競合仮説、電子構造計算、内省的レビューを再開可能な閉ループに統合し、65種類のアクションと3件のケースデータを公開した。ただし、保存データと論文中の数値にはすでに相違があり、専用モデルの重み、訓練データ、一部の化学的証拠もコードとともには公開されていない。
代理工具
Meta、推薦システム研究エージェントによるサーバー間での数日間にわたるGPU実験の引き継ぎを実現、運用上の修復回数を1ラウンド当たり0.5回に削減
Auto-RecSysは、研究アイデア、分散トレーニング、障害復旧、結果分析を、セッションをまたいで継続できる二重ループとして統合する。31ラウンドの社内実験では、運用上の修復回数が1ラウンド当たり4.0回から0.5回に減少したが、エージェントが提案するモデル変更によって推薦品質を安定して改善できることは、まだ実証されていない。