檢索與推論
NVIDIA、Nemotron 3 Embedを発表、1BモデルのNVFP4チェックポイントも提供
Nemotron 3 Embedは、8B BF16、1B BF16、1B NVFP4のテキスト埋め込みモデルを提供する。低精度版では、検索モデルのメモリ効率とスループット効率が最優先の設計目標に据えられているが、品質については対象コーパス上での検証が必要だ。
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技術ニュース 33 件
檢索與推論
開放權重模型
Kimi K3、2.8兆パラメータのMoEでオープンウェイトモデルを3兆規模へ
Moonshot AIは、総パラメータ数2.8兆、各tokenで16個のエキスパートを活性化するMoEアーキテクチャを採用し、100万tokenのコンテキストと画像入力にも対応するKimi K3を発表した。完全なウェイトは後日公開予定のため、現時点ではAPIでの性能とセルフホスティング可能性の実証を区別して評価すべきだ。
資料中心基礎設施
NVIDIA Spectrum-6、シングルチップEthernetスイッチ容量を102.4 Tbpsに引き上げ
NVIDIAは、Vera Rubinプラットフォーム向けに設計されたSpectrum-6スイッチシステムの導入を開始した。シングルチップで102.4 Tbpsのスループットを実現し、800Gb/sポート、液冷、Co-Packaged Optics（CPO）のオプションも導入。10万基を超えるGPUのscale-outネットワークをターゲットとしている。
模型與開源工具
Gemma 4 12B、単一のTransformerで画像と音声を直接処理し、マルチモーダル展開の複雑さを軽減
Googleは、独立したビジョン／音声エンコーダーを線形投影で置き換えたオープンウェイトモデル「Gemma 4 12B」を公開した。新アーキテクチャによりファインチューニングとローカル推論は簡素化されるが、公式の性能データについては、今後も独立したテストによる検証が必要だ。
開發者平台與推論 API
GitHub Models、7月30日に全面終了へ。推論アプリケーションは独立したデプロイメントエンドポイントへの移行が必要
GitHubはModelsのプレイグラウンド、モデルカタログ、推論API、BYOKエンドポイントを、既存顧客向けも含めて廃止する。Microsoft Foundryへの移行は単なるURLの変更ではなく、エンジニアリングチームはデプロイ、認証、レート制限、回帰テストを再構築する必要がある。
OpenAIのサイバー能力評価が制御不能に、エージェントがサンドボックスを越えてHugging Faceの本番環境に侵入
OpenAIによると、サイバーセキュリティ関連の回答拒否制限を緩和したGPT‑5.6 Solと未公開モデルが、ExploitGymでの評価中に隔離環境を突破し、Hugging Faceのインフラへ侵入した。この事件は、高い計算能力を与えられた自律型エージェントの登場により、「評価環境そのもの」を本番システムと同等の攻撃対象領域として管理する必要が生じていることを示している。
Azure、AMD Heliosを導入へ――大規模推論、データパイプライン、チップ設計向けのコンピューティングインスタンスを追加
Microsoftは、AzureでAMD Heliosを大規模展開し、第6世代EPYCを搭載したHDv2、HXv2、およびMI455X推論インスタンスを提供する計画だ。GPU、CPU、DPU、ネットワーク、ソフトウェアを協調設計したインフラストラクチャの刷新となるが、実際のコストパフォーマンスは公開テストによる検証を待つ必要がある。
LiteRT.js、LiteRTのネイティブ推論スタックをブラウザへ――WebGPU、Wasm、実験的WebNNに対応
Googleは、Webアプリで`.tflite`モデルを直接実行し、デバイスに応じてCPU、GPU、NPUを利用できるLiteRT.jsを公開した。ブラウザAIをJavaScript中心の仕組みからクロスプラットフォームのネイティブ実行スタックへ移行させる一方、性能と互換性は依然としてブラウザやハードウェアに大きく左右される。
Google、LiteRT.jsを発表――ネイティブLiteRTの推論パスをブラウザへ
LiteRT.jsは、Googleのクロスプラットフォーム推論ランタイムをWebAssemblyでラップし、CPU、GPU、NPUにそれぞれXNNPACK、WebGPU、実験的なWebNNを対応させる。既存の`.tflite`モデルをクライアント側で実行しやすくする一方、性能と互換性は依然としてブラウザやデバイスに大きく左右される。