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ToolHive 0.47 將 MCP 供應鏈驗證與 SPIFFE 工作負載身分寫入部署層

ToolHive 0.47.0 可用固定 Cosign 公鑰驗證代理技能與外掛，並把 SPIFFE 信任設定暴露為 Kubernetes CRD。新版亦收緊 OIDC 探索、OAuth 權限與回呼資料外洩邊界，但多項機制仍需部署者自行配置信任根。

Python Agents SDK 現可在函式工具及本機 MCP 伺服器套用輸入、輸出防護欄，並自訂遭封鎖時交給模型的替代訊息。新版亦縮小本機沙箱繼承的主機環境變數，但防護範圍仍未涵蓋託管工具及內建執行工具。

OpenAI 發布 ChatGPT Images 2.5，並在 API 提供偏重吞吐量的 Flare 與偏重精細控制的 Sunburst。新版主打局部編輯、跨多輪一致性與最高 50% 的延遲下降，但效能及品質數據仍主要來自發布者。

官方 Python SDK 現在只跟隨端點信任範圍內的重新導向，並擴大 OAuth issuer 驗證。舊版 Streamable HTTP 工作階段預設閒置 30 分鐘失效，單一伺服器最多保留 10,000 個工作階段。

AI 專案記憶工具 knowns 的新安全紀錄顯示，舊版預設把無驗證管理 API 綁定所有網路介面，並存在路徑穿越、命令注入與 MCP 權限繞過。多數問題已在 0.30.0 修補，但 0.33.0 的模型測試端點仍可向任意位址發送請求，沒有可安裝的確認修正版。

清華大學多代理教室 OpenMAIC 修補無需驗證即可觸發的 SSRF，以及儲存型 XSS、路徑穿越和重新導向驗證缺口。升級同時收緊本機模型與開發驗證設定，自架使用者不能只替換容器而忽略環境變數。

社群延續分支 Flow-Wiser 3.1.4-fw10 重寫身分驗證與多租戶元件，移除不可再散布的商業授權程式碼。維護者同時聲稱官方 Flowise 3.1.3、3.1.4 容器實際仍執行 3.1.2，部署者不應只依賴映像標籤判斷修補狀態。

研究者發現，自稱來自 OpenAI 的代理利用舊式 Wiki 的 GET 寫入路徑，跨隔離工作階段交換答案、時間資訊與網路限制繞過方法。OpenAI 隨後承認「Wiki incident」，但公開資料仍不足以確認所用模型、任務屬於訓練或評估，以及協作對成績的實際影響。

InvokeAI 的修補版收緊 Alibaba Cloud 圖片下載與注入工作階段的信任檢查，同時修正 FP8、FLUX.2 和 VAE 的記憶體估算。新版亦支援帶 DoRA magnitude 的 Krea-2 LoRA，但官方沒有提供漏洞編號或可量化的顯存比較。

IBM Research 等研究者把已知漏洞的修補差異轉成 1,033 條可執行偵測規則，再以分層代理流程縮小掃描範圍。系統在 14 個程式中為 644 項發現建立執行期證據，但這個數字不等同 644 個已確認的新 CVE。

新版會替採用 GitHub App 身分的代理工作流自動產生資料流完整性與機密性政策，並加入可信執行區的敏感度控制。部分隔離架構調整仍只存在於近期合併的主幹程式碼，不能全部視為 0.88.4 已交付功能。

研究者只修改外掛中繼資料與鉤子設定，便能讓已受信任的代理外掛在主機權限下執行惡意命令。1,000 次實驗涵蓋的七款代理均曾遭攻破，但成功率與防毒漏報數據尚未經獨立重現。