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ChatGPT Health 接通電子病歷與 Apple Health，個人健康資料正式進入模型上下文

OpenAI 開始向美國成年使用者推出 ChatGPT Health，可同步醫療院所紀錄、Apple Health 與支援的健康應用。系統以 b.well 彙整異質 EHR 資料，並承諾相關資料不訓練基礎模型，但產品不具診斷用途。

Cursor 將 Auto 模式改由請求級模型路由器驅動，依提示、上下文、領域與複雜度在不同模型間分流。官方宣稱線上 A/B 測試可節省最高 60% 成本，但路由規則、模型分布與完整原始數據均未公開。

Linear 議題現在可直接委派給 GitHub Copilot 雲端代理，由代理在 GitHub Actions 暫時環境中修改程式並建立草稿 PR。正式版新增模型、分支、自訂代理與執行中轉向控制，但跨平台權限及提示注入風險仍須由團隊治理。

GitHub MCP Server 已提前支援預定 7 月 28 日定稿的 MCP 2026-07-28 規格。新版把協定核心改為無狀態請求，降低水平擴充成本，但自建客戶端與長任務實作仍須處理多項破壞性變更。

Mage-Flow 把輕量 Mage-VAE、原生解析度 MMDiT 與 rectified flow matching 組成 40 億參數圖像模型。Microsoft 已釋出 MIT 授權權重及生成、編輯版本，但品質比較和效率數字目前仍主要來自團隊自評。

開源專案 GigaToken 0.9.0 將預分詞、BPE 合併與資料輸入路徑重新最佳化，宣稱在雙路 144 核 AMD EPYC 主機上比 Hugging Face Tokenizers 快 989 倍。最大數字依賴原生 API、11.9 GB 批次語料及高度平行硬體，不能直接套用到線上短請求。

韓國 Upstage 發布面向長流程代理的 Solar Open 2，將 2500 億參數 MoE、混合注意力與百萬 token 上下文整合於同一模型。官方表示量化後可用兩張 NVIDIA H200 部署，但效能與長上下文穩定性目前主要依賴團隊自測。

Claude Managed Agents 的記憶列表行為已於 7 月 22 日套用新版規則，包括穩定排序、目錄式前綴比對與受限的查詢深度。這不只是 SDK 換標頭；既有同步程式可能遇到 400 錯誤、漏列項目或游標失效。

Genesis Mission 首批計畫涵蓋核能、關鍵礦物、晶片設計與商用核融合，研究團隊將共用模型、代理框架及高效能運算資源。OpenAI 另承諾 Codex 與 API 額度，支援約 2,000 名研究者及兩項大規模科學實驗。

研究團隊針對 DeepSeek-V4 家族重做平行策略、通訊排程、核心與算子融合，使 Ascend 訓練效率達開源基線的 2.93 倍。系統再以求解器驗證資料訓練運籌研究模型，但程式、資料與硬體測量仍需更完整的公開重現。

BaseRT 新增手寫的稠密、MoE GEMM 與 FlashAttention 核心，將提示階段的矩陣運算交給 M5 GPU 內的神經加速器。團隊在 M5 Pro 報告顯著領先 llama.cpp 與 MLX，但數據目前仍來自開發者自己的單機測試。

SWE-Pruner Pro 不再呼叫獨立分類器，而以輕量預測頭從程式代理的內部表徵判斷每行工具輸出是否保留。研究在兩款開放 MoE 模型與四項多輪基準上取得 token 節省，但需要修改推論伺服器，且部分品質增益尚待重現。