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FeyNoBg 擴充 BiRefNet 中段深度，以混合資料兼顧前景辨識與邊界細節
Feyn 開放 2.63 億參數 FeyNoBg 與 NoBg 訓練函式庫，統一背景移除、批次推論及微調介面。官方比較顯示模型在八項資料集的四項 S-measure 領先，但未報告速度、記憶體與透明度誤差等部署指標。
Archive
最新模型
新模型、開放權重、多模態、語音、影像與模型架構。
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Open Secure AI Alliance 組建開放代理防禦堆疊，但共享工具與治理仍待落地
NVIDIA 與三十多家組織成立 Open Secure AI Alliance，計畫共享模型、代理框架、身分、隔離及漏洞掃描技術。首波成員已列出 NOOA、SPIFFE/SPIRE、Safetensors、Lightwell 與 MDASH 等基礎元件，但聯盟尚未公布共同儲存庫、測試規格或交付時程。
電腦視覺
合成臉孔微調 CLIP 的競賽結果：完整訓練與低資料 LoRA 各有勝出方案
IJCB-AFMFR 2026 以同一套合成身分資料測試四支團隊如何把 CLIP ViT-L/14 改造成臉部辨識模型。完整資料組由 Sub-Center ArcFace 全量微調領先，受限資料組則由 rank-stabilized LoRA 勝出，但參賽規模與資料來源仍限制結論。
AI 安全
惡意文字寫進系統日誌，可讓 LLM 把真實攻擊判成正常活動
新研究證明，攻擊者可利用自己能控制的日誌欄位植入提示，干擾 SOC 使用的 LLM 分析流程。研究亦發現模型解釋常會洩露受操控跡象，但這項訊號尚不足以成為可靠防線。
AI 研究
外部記憶讓凍結權重代理從部署回饋學習，τ-bench 單次成功率最高增至 2.6 倍
新研究把每次代理執行的成敗與事後修正蒸餾成可檢索規則，不必更新模型權重即可累積經驗。在 τ-bench 銀行任務中效果跨 Mistral Large 與 Claude Sonnet 5 重現，但評測使用完美回饋且每個情境重複四次。
代理工具
GitHub Agentic Workflows 0.83.4 加入 Google 無金鑰驗證，並強化代理輸出政策編譯
GitHub 的開源代理工作流工具新增 Google Vertex AI Workload Identity Federation，讓 Gemini 工作流不必保存長效服務帳號金鑰。新版亦擴充安全輸出檢查與 BYOK 參數，但自訂標頭及請求欄位仍可能擴大資料外洩面。
代理工具
GitHub Copilot 在 JetBrains 開放代理遙測與 token 上限，BYOK 端點可集中管控模型
GitHub 更新 JetBrains 外掛，讓代理工作流匯出 OpenTelemetry，並可為自帶金鑰與自訂端點設定輸入、輸出 token 上限。Claude 代理流程亦可直接接入 MCP 伺服器與自訂代理，但工具呼叫內容、成本歸因及資料遮蔽仍需部署團隊自行驗證。
硬體
ESP32-S3 以分層嵌入在 16MB Flash 跑 2,890 萬參數模型，生成速度約每秒 9.5 token
開源專案 esp32-ai 把多數參數移入記憶體映射 Flash，只讓小型 Transformer 核心留在快速記憶體，讓約 8 美元的微控制器完全離線生成文字。成果證明分層模型可下沉到韌體，但 TinyStories 等級輸出仍不能等同通用語言理解或裝置控制能力。
推論系統
HPD-Parsing 將文件生成拆成並行分支，1B 模型峰值吞吐達每秒 4,752 token
PaddlePaddle 開放 1B 參數 HPD-Parsing，以全域版面分支協調多個區塊解碼器，避開整頁逐 token 生成的序列瓶頸。官方測試顯示吞吐是既有最快比較模型的 2.62 倍，但目前依賴客製 vLLM 套件，峰值數字也不能直接等同端到端 PDF 處理速度。
LAMAR 重排器把查詢語言納入排序，修正多語 RAG 偏向語意而忽略語言一致性的問題
高麗大學團隊開放 6 億參數 LAMAR，讓多語搜尋在文件同樣相關時，優先保留與查詢相同語言的內容。模型在專門設計的語言一致性測試領先比較對象，但一般重排基準只達競爭水準，不能視為全面取代大型 reranker。
硬體
Nemotron 3 Ultra 接入 ACE-RTL 迭代代理，九類晶片設計任務平均通過率達 97.1%
NVIDIA 將 Nemotron 3 Ultra 放進固定的生成、模擬、反思迴圈，在 CVDP 九類 RTL 任務取得 97.1% 平均通過率。結果同時顯示代理框架可大幅抬高各模型成績，但比較仍限於三款開放模型與單一評測流程。
AI 安全
Claude 公開分享頁進入搜尋索引，「知道連結才可見」不等於不可探索
部分使用者主動分享的 Claude 對話與 Artifacts 出現在 Google 搜尋結果，將原本看似限於持有連結者的內容變成可被關鍵字找到。這不是未分享私密對話遭入侵，但暴露了公開連結、爬蟲控制與使用者預期之間的安全落差。