硬體
NERC 的運算負載 Level 3 回報期限屆滿，AI 資料中心須納入動態模型與故障錄波
北美電力可靠度機構要求輸電規劃與系統營運單位在 8 月 3 日前回報七項運算負載措施，涵蓋模型、穩定度研究、試運轉與動態錄波。這不是一般能源政策宣示，而是要求 AI 資料中心的秒級卸載與功率振盪成為電網工程模型的一部分。
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最新模型
新模型、開放權重、多模態、語音、影像與模型架構。
硬體
AI 安全
SafeKeep 發現工具 schema 會削弱模型拒答訊號，提示注入成功率降至 2.5%
新研究指出，代理使用的 JSON 式工具規格不只是中性介面，還可能壓低模型內部的拒答表徵。SafeKeep 在執行前另以攤平的文字規格判斷安全性，將有害要求平均拒答率由 23.8% 提高至 70.6%。
AI 基礎設施
Etched 公開機架級推論架構，以低電壓運算與叢集共享記憶體挑戰 GPU
Etched 的首批 N4P 推論晶片已進入機架驗證，系統以低電壓運算陣列和叢集級記憶體分別處理吞吐量與延遲瓶頸。公司宣稱稀疏 MoE 可維持逾 80% 峰值 FLOPs，但尚未公布可重現的模型、功耗與端到端效能資料。
代理工具
Echoverse 以可演化應用程式訓練電腦代理，9B 模型跨測試成功率升至 67.1%
Microsoft Research 團隊讓合成應用程式、任務與評分器依代理失敗軌跡共同修正，而非只持續增加靜態網頁數量。9B 模型在 14 組測試的平均成功率由 36.5% 升至 67.1%，但目前只公開四個環境作為基準。
代理工具
Qwen-UI-Agent 統一手機、桌面與瀏覽器操作，線上 RL 軌跡超過 100 回合
阿里巴巴 Qwen 團隊公開跨手機、桌面、網頁與 DeepSearch 的 GUI 代理技術報告，以同一動作空間混合畫面操作、CLI 指令及批次動作。模型在多項自報基準領先既有系統，但權重、訓練資料與完整執行框架尚未同步釋出。
代理工具
OSReward 檢驗 27 款電腦代理裁判，困難軌跡暴露普遍「誤判成功」偏差
OSReward 以 1,019 條跨 Web、Windows、Ubuntu 與行動平台的人工標註軌跡，測試視覺語言模型能否正確判斷電腦代理是否完成任務。團隊同時公開 10 萬筆推理式判決資料，並訓練可自架的 9B、35B OS-Shepherd 獎勵模型。
最新模型
Cosmos 3 Edge 將世界模型縮至 4B，單 GPU 同時處理視覺、文字與機器人動作
NVIDIA 開放 Cosmos 3 Edge 權重與推論流程，以 4B Mixture-of-Transformers 結合自回歸推理及擴散式多模態生成。模型可接收文字、影像與動作軌跡，並另提供以 DROID 資料調整的機器人策略版本，但物理一致性與邊緣裝置延遲仍需獨立驗證。
AISPA 稽核商用 AI 的隱藏系統提示，約四成產品含損害使用者利益的指令
AISPA 把系統提示拆成八項使用者保障維度，並分析 88 款商用 AI 產品中的 3,249 條指令。雖然 98.9% 的產品至少包含一項保護性規則，完整覆蓋八個面向的比例只有 24%。
AI 安全
OWASP Agentic Skills Top 10 完成 v1 公開審查，將技能供應鏈列為獨立攻擊面
OWASP 的 Agentic Skills Top 10 v1 草案結束公開審查，將惡意技能、權限過度、依賴混淆與跨平台移植風險整理成十類控制項。框架把技能視為模型與 MCP 工具之間的行為層，並提出可宣告權限、來源及完整性的通用格式。
最新模型
POCKET 將 35B 稀疏 MoE 壓至 8.2 GB，標準 llama.cpp 可在手機與純 CPU 執行
VIDRAFT 公開 POCKET 系列權重，把 35B 模型量化至最低 8.2 GB，並保留約 3B 的每 token 啟用參數。模型可直接使用上游 llama.cpp，但壓縮方法未公開，效能與品質證據目前也主要來自開發團隊。
AI 安全
Google Earth 上線影像生成一天即撤回，SynthID 未能阻止假衛星圖外流
Google 將 Nano Banana 2 接入真實地理影像後，使用者迅速生成爆炸、空襲等虛構場景截圖，公司翌日撤回功能。生成結果雖有浮水印且不會寫入共享地圖，但事件顯示來源標記無法替代輸入限制與介面隔離。
最新模型
openPangu 2.0 Pro 開放 505B MoE 權重，以 18B 啟用參數支援 512K 上下文
華為 openPangu 團隊釋出以昇騰 NPU 訓練的 505B 混合專家模型，每個 token 約啟用 18B 參數。模型加入分層稀疏注意力與三頭多 token 預測，但效能數字目前主要來自團隊自評。