AI 安全
OpenAI 限定釋出 GPT‑5.6‑Cyber：高風險請求完成率由 1.5% 升至 95%
OpenAI 把專門降低網攻研究拒答率的 GPT‑5.6‑Cyber 放進需審核的 Daybreak Red，而非一般 API。公司評估其網攻能力屬 High、未達 Critical，但完整 system card 尚待發布。
Archive
最新模型
新模型、開放權重、多模態、語音、影像與模型架構。
AI 安全
最新模型
Meta 開放 Muse Glimmer 30B：17GB 量化版搭 DFlash 在 RTX 5090 達 233 token/s
Muse Glimmer 將多模態輸入、工具呼叫與失敗重試放進可在消費級硬體部署的 30B 密集模型。Apache 2.0 權重與官方 GGUF 已上線，但性能與安全數字目前仍主要來自 Meta 自評。
RAG 與金融 AI
FinRank 用 6,021 個混淆段落測金融 RAG，7B 嵌入模型 Recall@10 僅 44.8%
FinRank 要求系統從 SEC 文件找出公司、期間及披露語境都正確的證據，而不只產生數值正確的答案。資料集與評測程式已公開，但非商業授權及標註限制會影響採用方式。
代理工具
ResidencyRL 以最長 60 輪模擬問診訓練臨床代理，對抗案例診斷率升至 88%
Google 團隊讓 Gemini 3.5 Flash 在模擬患者、文件工具與多維臨床獎勵中接受多輪強化學習。模型在對抗問診中減少漏看危險徵兆，但訓練系統未開源，也尚未完成真實患者的前瞻驗證。
最新模型
Muon 加速 grokking 後仍會失效：九組設定全數出現泛化崩落
新實驗發現，以 Muon 訓練 Transformer 隱藏矩陣、AdamW 更新嵌入與輸出頭時，模型雖較快學會模運算，卻無法穩定維持解法。凍結任一參數群可阻止崩落，顯示問題源於表徵與讀出介面的共同漂移。
代理工具
Shepherd v0.3.0 將代理修改留作可審核提案，但論文展示的自動分叉監督仍未完整交付
Shepherd 把模型呼叫、工具操作與檔案變更記成持久執行軌跡，讓使用者在修改進入工作區前檢查或捨棄。最新文件同時明確指出，論文與專案首頁展示的 meta-agent 委派、執行中分叉及自動重試介面，尚不是 v0.3.0 可直接使用的功能。
AI 安全
Muse Code 預設載入 Claude 與 Codex 個人指令，跨供應商相容性引出資料邊界問題
獨立測試發現，Meta 的 Muse Code 會在啟動時尋找使用者家目錄中的 `CLAUDE.md` 與 `AGENTS.md`，並把內容納入送往模型端點的上下文。這種相容性設計不等於任意檔案外洩，但可能把原本只預期交給另一家供應商的個人規則、內部路徑或敏感提示傳給 Meta。
最新模型
CellWorld 改以潛在細胞表徵預訓練，5.74M 模型在 18 項空間轉錄體任務勝過所列基線
CellWorld 不直接重建被遮蔽的基因值，而是根據鄰近細胞與少量表達提示預測目標編碼器的潛在表示。程式與訓練配置已採 MIT 授權公開，但預訓練權重仍放在需核准的私人儲存庫。
最新模型
AgentPatch 免訓練修補多模態代理合併，六項基準平均分由 54.5 升至 56.6
AgentPatch 先找出模型合併後的弱項，再只恢復專家模型的獨有殘差與關鍵 FFN 神經元。它輸出單一靜態 checkpoint，無需路由或推論期代理，但完整評測轉接器與模型權重仍未公開。
GitHub Repo
Open Science v0.12.1 將科研代理的壓縮、執行與產物證據留在本機工作區
AIPOCH 的 Apache‑2.0 桌面工作台整合模型代理、Python／R 核心、科學資料連接器及不可變產物版本。8 月 9 日更新讓上下文壓縮可見，並修正 Codex MCP 核准與 Windows notebook 執行問題，但仍未達可攜式完整重播。
AI 安全
OpenAI 暫停部分 Astra 開發：初測無法排除模型已達「Critical」網攻能力
OpenAI 表示 Astra 的代理編碼與網路攻防能力進展，使其無法排除模型已跨入最高風險門檻。公司已隔離測試環境、限制工具與網路存取，並讓監控器檢查代理的推理軌跡與高風險行動。
代理工具
DiDPO 把程式 diff 拆成信用單元，Qwen2.5-Coder-7B 主要評測平均升至 48.4%
DiDPO 不再把整次代理執行的成敗平均分配給所有 token，而是比對多條軌跡中的相似子 diff。公開的 verl-code 已包含訓練入口與資料配方，但尚無作者模型 checkpoint，實驗也不是完整軟體庫修復。