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OpenClaw 2026.8.1 將代理工作階段移至跨裝置執行，並以持久狀態追蹤進度

OpenClaw 新版可把工作區與代理工作階段派送至配對裝置或雲端 worker，並在重新連線後保留進度、分支及共享權限。升級同時改動 OpenAI 模型路由與外掛 SDK，部署者須先備份狀態並執行遷移檢查。

Cornell Tech 研究者把原供推測解碼使用的 MTP／Eagle3 模組改造成序列分類器，毋須重跑主模型。方法只訓練約 1.6 萬至 2 萬個參數，但效能取決於草稿頭品質及數千筆任務標註。

openJiuwen 將能力組合、子代理與多代理協作放進共用執行底座，再以 LSP 診斷、上下文管理及明確停止條件調整長任務。團隊報告兩項 coding agent 基準領先所選排行榜結果，但比較仍混合不同模型、工具與提示設定。

vLLM 0.28.0 可把 KV 快取分層卸載至磁碟，並開放外部次級儲存管理器，讓長上下文服務不再只受 GPU 與主記憶體容量限制。新版也推進 Kimi-K3、DeepSeek V4、推測解碼及 E/P/D 拆分，但多項預設值與相依介面已改變。

DeepSeek Harness 新版讓主代理在授權範圍內替子代理選擇供應商、模型、推理力度與輸出上限，並完成 ACP 的會話、MCP、權限及取消介面。版本亦擴大網路與外部模型整合，但官方明確警告其沙箱和審批尚不能視為安全隔離。

Cogram 推出供人類與 AI 代理共用的雲端建模環境，以 FreeCAD 1.1、OpenCASCADE 幾何核心及 MCP 工具組處理三維模型與工程圖。代理已能完成受限、反覆修正的建模工作，但複雜模型仍須由工程師檢查幾何、尺寸與實體約束。

ISTA DASLab 公開三個混合精度 Qwen3.8-27B 量化版本，以 GSQ 學習量化值，再由 RCO 在固定容量下替各張量選擇精度。最小版本僅 8.4GB 且可直接由 llama.cpp、Ollama 與 LM Studio 載入，但近乎無損的結論仍來自團隊自評。

Fetchgate 對官方 Registry 的 15,329 個遠端網址執行唯讀握手，發現 5,462 個可連線端點會送出伺服器級指令。問題不只在提示注入，也包括每輪重複支付的上下文成本與工具間的隱性優先權競爭。

Z.ai 已公開 GLM-5.3 的 FP8 權重，結束因攻擊能力升高而設下的兩週安全緩衝期。模型可由 vLLM、SGLang 等框架部署，但大型 MaaS 業者另受安全審查條款約束。

新版 Channels 可依頻道、聊天及發送者保存最多八個具名工作階段，關閉後亦能重新接回原對話。這是多任務管理而非平行隔離：目前一次只能選取一項任務，且所有任務仍操作同一個工作目錄。

新版為大型 GGUF 權重加入 `--usedirectio`，並允許以 mmap 映射模型時鎖定相關記憶體頁。它也支援 Qwen3.8-Flash-Next、Ling-3.0-flash 與自訂 JavaScript 工具，但官方尚未公布載入速度或記憶體基準。

Sopro V2 Turbo 將 500M 教師蒸餾至 120M 參數，再以 reflow 把聲學求解從 32 步縮為兩步。模型可在 M3 CPU 約 300 毫秒輸出首段音訊並支援瀏覽器推論，但目前只有四種歐洲語言且未公開訓練程式。