最新模型
RWKV7-G1j、アテンションフリーの再帰型モデルを13.3Bへ拡張――長いシーケンスのデコードでも固定サイズの状態を維持
RWKVチームは、13.3BパラメータのG1jベースモデルを公開し、Transformers、LoRA、TileLangによる推論サポートをパッケージ化した。固定サイズの再帰状態により、コンテキストとともに増大するKV cacheを回避できる一方、安全性や能力の評価は示されておらず、成熟したチャットアシスタントと直接みなすことはできない。
Archive
新模型、開放權重、多模態、語音、影像與模型架構。
最新模型
RWKVチームは、13.3BパラメータのG1jベースモデルを公開し、Transformers、LoRA、TileLangによる推論サポートをパッケージ化した。固定サイズの再帰状態により、コンテキストとともに増大するKV cacheを回避できる一方、安全性や能力の評価は示されておらず、成熟したチャットアシスタントと直接みなすことはできない。
最新模型
Metaの新しい音声モデルは、同一のデコードループで文字起こし、話者ラベル、発話境界を出力し、動的な待機メカニズムによって精度とレイテンシーのバランスを取る。英語のストリーミング評価では首位に立ち、API価格も低い一方、多言語での品質、セッション上限、非公開のモデル重みが導入判断の制約となっている。
最新模型
Atlasは、テキスト、画像、カメラ姿勢、深度データを単一の自己回帰型拡散アーキテクチャに統合し、制御されたカメラワークを生成するとともに、点群や3D Gaussian splatを出力できる。ベンダーによる評価では、疎視点再構築で専用モデルを上回ったが、論文や重み、物理シミュレーションの検証はまだ公開されておらず、現時点では早期アクセスに限定されている。
代理工具
MetaはMuse Codeのベータ提供を終了し、セッション間メッセージング、サブエージェント・ワークフロー、確認可能な巻き戻し操作を追加した。同時公開されたTypeScript SDKはMuse Session Protocolを公開するが、互換性が保証されないpre-1.0のDeveloper Preview段階にある。
最新模型
Alibaba CloudはQwen3.8-Maxのホステッドスナップショットを更新し、エンジニアリング規模のソフトウェア開発、複数ツールの連携、視覚理解を重点的に強化する一方、100万tokenのコンテキストを維持した。Code Arenaでは暫定首位に立つが、サンプル数が少なく順位区間も重複しているため、他のフラッグシップモデルを安定的に上回ったと証明するには不十分だ。
最新模型
Google Researchの3億3,000万パラメータのTimesFM-3は、1回のフォワードパスで複数の時系列を共同予測し、過去共変量と既知の将来共変量も取り込める。コードはApache 2.0だが、新版の重みには別途非商用ライセンスが適用されるため、本番デプロイでは旧版と同じ前提を踏襲できない。
最新模型
RunwayのSolarisは、クリック、ドラッグ、テキスト入力を動画モデルへの条件信号として直接扱い、次の720pインターフェース画面をリアルタイムで合成する。この研究プレビューは、HTML/CSSでインタラクションを記述しない可能性を示す一方、レイテンシ、コスト、モデルの重み、再現可能な評価はまだ公開されていない。
最新模型
Ai2がBenchMIRTをオープンソース化し、3万4,000問超に対するモデルの回答パターンから、安全性や一般推論などの潜在能力を分離した。実験では、一部の安全性ベンチマークが主に推論性能を反映していることや、厳選した約1割の問題でも能力順位をおおむね維持できることが示された。ただし、データの対象は2025年初頭までのモデルに限られる。
最新模型
Googleは3つのGemini Flashモデルにagentic video processingを追加した。モデルは動画全体を固定フレームレートで事前処理するのではなく、必要に応じて映像、音声、文字起こしを読み込める。公式発表ではtokenを最大88%、コストを66%削減できるとしているが、短い動画でのTime to First Tokenと評価の再現性は、なお検証が必要だ。
代理工具
新版では、すべての組み込みSeatbeltプロファイルで、Docker、OrbStack、Colimaなどのコンテナランタイムのソケット、実行ファイル、IPCインターフェースをブロックする。書き込みポリシー、safety checker、A2Aのキャンセル状態も修正されたが、カスタムインストールパスや既存のワークフローについては引き続き個別の検証が必要だ。
最新模型
AstraはOpenAIのテストでブラウザーサンドボックスからの脱出とroot権限昇格チェーンを完遂し、2件のゼロデイ脆弱性を発見した。同社はこれを受け、モデルがCriticalのサイバーセキュリティ基準に達したことを初めて確認し、高度な機能を段階的に開放する方針を示した。
推論系統
llama.cppは、Qwen3.8-Flash-Nextでドラフトtokenが拒否された際にSSMと畳み込み状態を正しくロールバックできない問題を修正した。RTX PRO 6000を1基使用したテストでは、コードのデコード性能が123 token/sから183 token/sに向上したが、この結果は特定の量子化方式、ドラフトヘッド、単一ワークスロットに限られる。