最新模型

Ollama 0.40.7候補版、PPLX Decider v1.2のMLX推論をサポート

Ollamaは10月18日、PPLX Decider v1.2のMLX実行をサポートする0.40.7候補版を公開しました。更新には非因果的注意機構、決定読み出し、画像処理が含まれますが、ローカルでの性能と量子化後の確率は検証が必要です。

2026-10-19

Open WebUIコミュニティ、FastMCPのリスト結果がモデルに重複して渡される問題へのMCP修正案を提出

10月18日のOpen WebUIコミュニティ報告によると、FastMCPツールがリストを返す際、同じデータがテキストと構造化コンテンツの両方でモデルのコンテキストに重複して渡される可能性がある。同日、修正PRが提案されたが、まだマージされていない。実際のトークン数とコストへの影響は、ワークロードごとに測定する必要がある。

Kyutai releases REKI, a 2.4B robotics model that uses cached memory to reduce oscillatory actions

On October 16, Kyutai announced REKI and released its pretrained and fine-tuned weights, along with data processing, training, and deployment code. The model adds short-term memory to its action expert; the team’s tests show fewer repeated actions, but the weights are limited to non-commercial use and performance still awaits independent reproduction.

Transformers 5.20.1、PyTorch 2.7でのモデル読み込み失敗を修正し、分散チェックポイントのバージョン判定を調整

Hugging Faceは10月16日、Transformers 5.20.1をリリースし、PyTorch 2.7環境で発生する5.20.0のモデル読み込み回帰を修正しました。分散チェックポイント機能のバージョン要件をPyTorch 2.8に引き上げ、モジュール不足によるエラーが通常の読み込み処理に波及するのを防ぎます。

TransformersコミュニティがMask2Formerのパラメータ登録漏れを報告、投影層がモデルとともにGPUへ移動しない可能性

10月17日のTransformersコミュニティからの報告によると、Mask2Formerの一部の投影層は通常のPythonリストに保存されており、オプティマイザーやデバイス移動の処理から漏れる可能性があります。コミュニティから修正案が提出されていますが、正式な修正版と実際のセグメンテーション精度への影響はまだ確認されていません。

IFM、Jais 3アラビア語モデルファミリーを公開　段階別の重みと訓練レシピも提供

IFMは10月15日、0.9B〜375BパラメーターのJais 3モデル6種を公開した。アラビア語の推論とツール操作に重点を置く。訓練段階ごとのチェックポイントと評価資産も公開されたが、性能データの独立した再現は今後の課題だ。

Ollama 0.40.6、Job ObjectでWindowsの推論子プロセス残留を修正

Ollamaは10月16日、Windowsのコマンドラインサービスが強制終了された後も推論子プロセスが実行され続ける可能性がある問題を修正した0.40.6をリリースした。新バージョンではOSにプロセスのライフサイクル管理を委ね、llama-serverとMLX runnerを対象としている。

2026-09-28

NVIDIA、調整可能なループで推論計算の深度を高めるDory 4Bのモデル重みを公開

NVIDIAは10月16日、共有層を繰り返し実行することで、同じ4Bの重みを異なる推論計算予算に対応させるDory 1.0を公開した。最後のループのKVキャッシュを使うオプションがあるが、性能は公式テスト段階で、主要な推論フレームワークへの対応も統合待ちだ。

Elorian、推論中に画像や動画を再確認できる視覚推論モデル「Glimpse」を発表

Elorianは10月16日、Glimpseの研究プレビューを公開した。モデルは推論中に画像を拡大したり、動画を見直したり、多モーダルツールを使ったりできる。APIプラットフォームで利用可能だが、公式評価ではエージェントや推論設定が異なるため、実際の遅延とコストは検証が必要だ。

Mistral、時系列モデルTimestralを公開　多変量予測と既知の将来共変量に対応

Mistralは10月15日、5M〜209Mパラメータの重みを提供するTimestralを公開した。CPUで確率予測を実行できる。モデルは最大32,768ステップのコンテキストに対応するが、公式評価での優位性や実運用時の性能は、独立した検証が待たれる。

DeepSeek、V4.1-Flash-1017を公開　オープンウェイトとコーディングエージェントの評価結果を更新

DeepSeekは10月17日、V4.1-Flash-1017をリリースし、ウェブサイト、アプリ、APIを同時に更新した。モデルの重みはMITライセンスで公開された。公式評価ではターミナル操作とプロジェクト開発の能力向上が示されたが、タスク所要時間とコスト面の優位性は、独立した再現を待つ必要がある。

Tencent、帰属強化学習でフレームワーク横断の情報保持を学習する記憶書き込みモデル「Hy-Memory」を公開

Tencent Hunyuanは10月16日、Hy-Memory 2.0を発表し、総パラメータ数300億、アクティブパラメータ数約30億の記憶書き込みモデルを公開した。公式テストではモデルが複数の記憶フレームワークで動作したが、結果は固定のテストサブセット20%に基づいており、全件評価と独立した再現検証が待たれる。