最新模型
GPT‑Rosalindが研究プレビューを終了し世界展開、Codexプラグインは50超の生命科学データソースと連携
OpenAIは生命科学特化モデルを世界の適格機関に開放し、ChatGPT、Codex、APIから利用可能にする。正式料金は10月5日に適用開始。併せて公開されたCodexプラグインは、エンティティ正規化、エビデンス検索、マルチツール・オーケストレーションを50のスキルに分割しているが、モデルへのアクセスには引き続き用途とガバナンスの審査が必要となる。
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最新模型
新模型、開放權重、多模態、語音、影像與模型架構。
最新模型
AI 基礎設施
OpenAI、HabitatをPythonからRustへ書き換え、CPU効率を6倍、メモリ効率を15倍に向上
ChatGPT、Codex、APIを支えるオンラインストレージサービスのHabitatは、現在Rust版が本番トラフィックの95％を処理し、総リクエスト数は毎秒7,000万件を超えている。書き換えによる成果はOpenAIの社内測定に基づくもので、データベース層とマルチテナント最適化の詳細は今後の記事で明らかにされる予定だ。
代理工具
Claude Code 2.1.269、プラグインのA/B評価を導入。ただし自動スコアには依然として品質基準が不足
新コマンド `claude plugin eval` により、プラグインの有効時と無効時のパフォーマンスを比較し、JSONおよびHTML形式の評価レポートを出力できる。初期検証では、自動生成されたルールは指示への準拠を検証しやすい一方、プラグインがタスクの品質を実際に改善したことを必ずしも証明できないと示された。
推論系統
H3 Lightning、MiniMax H3の動画生成を4ステップに短縮。ただし12.2倍の高速化は未公開の重みに依存
RunningHubは、SGLang、ステップ蒸留、SageAttention2、Cache-DiT、`torch.compile`を組み合わせたMiniMax H3向けマルチGPU推論レシピを公開した。公式測定では5秒動画のレイテンシを348.8秒から28.7秒に短縮したが、鍵となる内部高速化用の重みはまだ公開されておらず、公開LoRAではこの数値をそのまま再現できない。
最新模型
TinyDiT、シングルGPU向け学習レシピを公開：210M画像モデルではregisterがcross-attentionの9割を吸収
TinyDiTは、1基のRTX PRO 6000を用い、400,000ステップ、3.5日間で210MパラメータのDiTをゼロから学習し、コード、重み、段階別の計測結果を公開した。その結果、flow-matching lossは画像生成の進捗をほとんど反映しない一方、register、timestep shift、コンパイル済み学習は、より実用的なシグナルをもたらすことが示された。
最新模型
T1、MoEルーティングの再生で長期シーケンス強化学習を安定化、Terminal-Bench 2.1のタスク解決率は64%に上昇
T1は各tokenでMoEのエキスパート選択を記録・再生し、数値差によってrollout側と訓練側が異なるサブネットワークを通る問題を回避する。公開weightsはセルフホストできるものの、ベンチマークおよび競合モデルとの比較は依然として主にチーム自身の評価に基づく。
最新模型
X-AuT、Qwen3-ASRの音声タワーを段階的に剪定し、車載環境でのエンコード遅延を21.4%削減
小鵬汽車（XPeng）は、行動プローブ、クロススケール蒸留、LoRAを用いて、Qwen3-ASR-0.6Bの音声エンコーダーを18層から14層へ縮小した。重みと推論コードは公開済みだが、完全な蒸留プロセスと28万時間超の学習データはまだ公開されていない。
推論系統
vLLM‑Omni 0.29 RC、全二重音声を統一ランタイムへ統合。ただしバージイン能力はモデルごとに異なる
新版は、MiniCPM‑o 4.5、PersonaPlex、Nemotron VoiceChatを共通のWebSocket実行レイヤーで提供し、diffusion batching、並列化、コンポーネントのオフロードも追加した。現時点ではまだプレリリース版であり、一部のエンドポイントは警告なしにターン制音声へフォールバックするため、接続の成功だけでは全二重対応と判断できない。
AI research
Looped Flows、局所的なノイズ除去で反復推論を訓練し、ARC-AGI-1のテスト精度58.8％を達成
新手法は、再帰型ネットワークの各更新をノイズから解答へ向かう連続的なフローとして構成する。これにより、すべての反復を完全に誤差逆伝播しなくても、複数ステップにまたがる状態を学習できる。推論時には積分ステップ数を増やして計算量を拡大でき、異なる初期ノイズから複数の解候補を生成することも可能だ。
最新模型
Sakana Fugu、コストと能力で路線を分岐——マルチモデル・オーケストレーションを単一の互換 API で提供
Sakana AI は Fugu Max と Fugu Ultra v2 を発表し、マルチモデル・オーケストレーションをそれぞれ低コスト重視と高能力重視の2路線に最適化した。いずれも OpenAI 互換インターフェースを踏襲するが、公式ベンチマークには自社テストと各ベンダー公表値が混在しており、実際のワークロードにおけるコスト優位性を証明するには、なお不十分だ。
AI 安全
Anthropic、攻撃者がエージェントでマルウェアを継続的に書き換え、1人で数十の標的を並行処理している実態を明らかに
Anthropicの新たな脅威レポートによると、複数種類の攻撃者がClaudeを単なるコーディング支援ツールから、スケジュール実行と永続的な記憶を備えた攻撃オーケストレーション層へと進化させている。一部のワークフローでは、マルウェアが検知されると自動的に修正、再ビルド、再デプロイされる一方、標的の選定や窃取物の確認は依然として主に人間が担っている。
最新模型
GPT‑Live‑1 API、全二重音声とバックエンド推論を分離――音声レイヤーは1分あたり0.05ドル
OpenAIは、聞き取りと発話を同時に行い、割り込みにも対応できるGPT‑Live‑1を開発者向けに公開した。音声フロントエンドから、複雑な推論やツール操作を別のモデルに委任することもできる。新しいアーキテクチャーはSTT、LLM、TTS間の不安定な受け渡しを減らすが、バックエンド推論、ツール、通話インフラストラクチャーには別途料金がかかる。