最新模型
FLUX 3 Action 開放權重,將影片與動作納入共同去噪
模型提供 DROID 與 SO-101 權重及微調流程,RoboLab 公開榜單列出約 42.9% 成功率。控制迴圈仍須由應用程式處理,規劃涵蓋時間不能當成推論延遲。
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AI 晶片、GPU、資料中心、邊緣裝置與硬體安全。
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模型提供 DROID 與 SO-101 權重及微調流程,RoboLab 公開榜單列出約 42.9% 成功率。控制迴圈仍須由應用程式處理,規劃涵蓋時間不能當成推論延遲。
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Nemotron 3 Diarization 以一億參數處理串流與錄音,沿用說話者快取維持跨片段標籤。延遲數字僅計音訊緩衝,實際部署仍須量測辨識、傳輸與後處理成本。
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專案沿用 Intel 驅動編譯計算圖,再替換 SHAVE 核心,讓自訂 C 程式接入 NPU。新測試涵蓋兩種精度的獨立分支,尚未支援任意混合精度管線。
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一份 RTX 4070 重現案例顯示,部分張量尺寸經 torch.compile 後會產生錯誤結果。回報指向迴圈重排與讀寫相依性,修補及跨環境影響仍待確認。
AI 研究
研究以相同權重延長運算,觀察到部分原先失敗的題目後續完成。結果提供停止條件的研究線索,但尚未證明真實服務的成本效益。
AI 研究
研究將運算單元位置與記憶體分區納入推論配置,在特定 Qwen3-8B 負載下改善解碼吞吐量。原型需要修改驅動,結果仍待程式公開與跨環境重現。
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新版讓 OpenSearch 與 Chroma Cloud 知識庫依擁有者區分儲存空間,避免同名資源混用。無法確認歸屬的舊資料會保留,但知識庫可能改接空白儲存區。
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Fast Start 透過 CUDA IPC 重用已處理的權重,減少引擎重啟時的磁碟載入。零拷貝模式與 sleep mode 不相容,部署者也須驗證平行配置及快取回退行為。
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新版降低輸入、輸出與快取讀取價格,並固定啟用自適應思考。強制工具呼叫、歷史訊息修改與串流進度顯示均須重新驗證。
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團隊以 GB300 NVL72 測量預填充與解碼分離配置,並提供版本資訊及配置庫。最高吞吐量與每人每秒約 180 個生成 token 來自不同配置,仍須依實際負載驗證。
AI 研究
unalloc 整合叢集與模型帳單,研究測得不同計量方式讓同一租戶的費用占比相差約 12–14 個百分點。硬體驗證每個負載僅執行一次短測,結果不能視為正確分攤比例的定論。
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Nous Research 更新 DirectSDK 外掛固定提交,修正空參數工具、思考設定與介面相容性問題。版本號仍維持 0.3.0,部署者須核對提交值及實際工具執行流程。