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DeepSeek Harness 0.1.2 Alpha 開放子代理選擇模型，ACP 補齊權限與取消控制

DeepSeek Harness 新版讓主代理在授權範圍內替子代理選擇供應商、模型、推理力度與輸出上限，並完成 ACP 的會話、MCP、權限及取消介面。版本亦擴大網路與外部模型整合，但官方明確警告其沙箱和審批尚不能視為安全隔離。

Hillock 將事實三元組、Hebbian 關聯權重與一萬維超向量結合，在本機硬體上先判斷問題是否有資料可答。0.6 新增逐 token MaxSim 與多跳路徑編碼，但目前約 56% 的閘門準確率顯示它仍是研究原型。

Cogram 推出供人類與 AI 代理共用的雲端建模環境，以 FreeCAD 1.1、OpenCASCADE 幾何核心及 MCP 工具組處理三維模型與工程圖。代理已能完成受限、反覆修正的建模工作，但複雜模型仍須由工程師檢查幾何、尺寸與實體約束。

ISTA DASLab 公開三個混合精度 Qwen3.8-27B 量化版本，以 GSQ 學習量化值，再由 RCO 在固定容量下替各張量選擇精度。最小版本僅 8.4GB 且可直接由 llama.cpp、Ollama 與 LM Studio 載入，但近乎無損的結論仍來自團隊自評。

OpenMAIC 1.0 將一次性課堂生成器擴充為可規劃、修改及續跑的課程代理，並以事件串流與 PostgreSQL 保存工作階段。新版開放二十項內建技能與供應商中立工具介面，但公開部署仍須自行補上身分隔離與長時間媒體任務排程。

Z.ai 已公開 GLM-5.3 的 FP8 權重，結束因攻擊能力升高而設下的兩週安全緩衝期。模型可由 vLLM、SGLang 等框架部署，但大型 MaaS 業者另受安全審查條款約束。

新版 Channels 可依頻道、聊天及發送者保存最多八個具名工作階段，關閉後亦能重新接回原對話。這是多任務管理而非平行隔離：目前一次只能選取一項任務，且所有任務仍操作同一個工作目錄。

新版為大型 GGUF 權重加入 `--usedirectio`，並允許以 mmap 映射模型時鎖定相關記憶體頁。它也支援 Qwen3.8-Flash-Next、Ling-3.0-flash 與自訂 JavaScript 工具，但官方尚未公布載入速度或記憶體基準。

Sopro V2 Turbo 將 500M 教師蒸餾至 120M 參數，再以 reflow 把聲學求解從 32 步縮為兩步。模型可在 M3 CPU 約 300 毫秒輸出首段音訊並支援瀏覽器推論，但目前只有四種歐洲語言且未公開訓練程式。

Fizgig 5.0 逐段更新 MiniMax H3 與 Krea 2 的全部權重，僅為目前切片保留梯度和最佳化器狀態。開發者實測最低峰值顯存低於 13GB，但系統記憶體、訓練速度與獨立品質驗證仍是主要限制。

騰訊公開 Hy4 Preview 的 Apache 2.0 權重、FP8 版本及 vLLM、SGLang 部署配方，模型每個 token 從 770B 參數中啟用約 49B。它支援 100 萬 token 上下文，但品質與自我最佳化成效目前仍主要來自騰訊內部評測。

llama.cpp b10687 針對 Snapdragon X2 與較舊 A7X GPU，避開 OpenCL 編譯器選中的低效矩陣乘法路徑。維護者測得 gpt-oss-20b 與 Gemma 3n 的提示預填分別加速約 20% 至 25% 及 9%，但逐 token 解碼並未變快。