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Gander 開源全雙工多模態代理，以「小腦—大腦」分工並行對話與長任務

Gander 把串流影音對話、插話控制與非同步代理執行接到同一時間軸，前端模型可在後端代理工作時繼續與使用者互動。首版公開 Apache 2.0 程式與權重，但完整資料集尚未釋出，官方部署設定也需要三張 GPU。

Hugging Face 修正 `chunked_nll` 不必要的 FP32 轉型，並示範用八張 H100 對百萬 token 序列完成單步訓練。新版同時徹底移除舊 PPO 介面並提高多項相依套件版本，升級前須重新檢查訓練程式與數值表現。

新版讓 HYV4、KimiLinear、NeoMME 及三種語音架構進入標準 `from_pretrained` 路徑，並降低生成迴圈的裝置同步開銷。另一方面，2D／3D Vision RoPE 被集中至共用模組，依賴舊式網格與頻率計算的自訂模型可能直接失效。

Qwen Code 連續兩版把工作流、子代理狀態、隔離 worktree 與多客戶端會話集中到 daemon 和內建 Web Shell。升級同時移除獨立 `@qwen-code/webui`，而遠端啟動、訊息背壓與工作階段租約仍須依新的安全及可靠度語意重新測試。

Nex AGI 發布 35B mini、多模態 Pro 與 1.6T MoE Max，主打瀏覽器、桌面操作及長時間工具執行。官方成績顯示 Max 接近頂尖閉源模型的自動化分數，但在依賴視覺的 OSWorld-2 明顯落後，且本機部署門檻高達 16 張 H200。

Copilot 企業管理員現可跨 App、CLI 與 VS Code，集中把命令、檔案及網域操作設為允許、詢問或拒絕。政策不能被使用者的自動核准或既存許可覆寫，但若未搭配沙箱，代理啟動的程序仍可能繼承主機帳號能力。

OpenClaw 新版會先在一次性候選狀態驗證核心、外掛與遷移，通過獨立檢查後才啟用，並保留失敗或回滾紀錄。升級同時淘汰 Node 22／25 與多個 SDK 介面；已有單一回報顯示所有結構檢查通過後，代理仍可能失去語意上的工作階段延續性。

OpenShift AI 3.5 以開發者預覽方式整合 OpenShell，利用 Landlock、seccomp、網路命名空間及 L4／L7 政策限制代理存取。這讓提示注入後的檔案、系統呼叫與網路副作用不再只依賴模型防護欄，但預設相容模式與預覽狀態仍可能留下落差。

OpenBMB 發布具 13.1 萬 token 上下文與工具調用能力的 2B 稠密模型，並同步公開分階段權重、訓練資料及多種量化格式。第三方評測肯定其同級競爭力，但社群測試發現官方取樣設定可能讓 GGUF 量化版陷入重複生成。

新公開的可執行流程直接串流 ERA5 初始條件，讓 Aurora 在本機或按分鐘計費的工作上生成並回測預報。它沒有推出新模型，技術價值在於把權重、氣象陣列、靜態變量與驗證步驟接成可重現管線。

新版讓支援的模型在系統提示動態更新時繼續沿用 KV cache，減少長工作階段的重算成本。代價是 Session V3、Agent 與 Inbox API 同步出現不向下相容的改動，外掛及自製日誌工具必須重新驗證。

YOLO26 現可用 `quantize=8` 執行量化感知訓練，並把量化範圍保存至檢查點，直接輸出含 Q/DQ 節點的 ONNX 或 TensorRT 引擎。緊接發布的 8.4.144 補上量化成效說明與數值穩定性修正，也凸顯這條部署路徑仍有明確限制。