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Ollama 社群回報 GLM-OCR 表格辨識退化，升級後可能輸出純文字或陷入重複生成

10 月 5 日的社群案例指出，Ollama 從 0.34.0 升級至 0.35.1 後，GLM-OCR 的表格輸出與辨識結果可能退化。回報者提供同機版本對照，但根因、影響範圍與修復狀態仍待上游確認。

10 月 5 日的社群案例指出，Ollama 在先輸出文字、再呼叫工具時，可能重複使用輸出索引並漏送訊息完成事件。修補提案已附回歸測試，但尚未合併，也未進行實際模型推論驗證。

10 月 5 日的社群案例指出，Hermes Agent 可能將 Authorization 標頭中的環境變數引用遮罩，再把遮罩文字寫回檔案。修補仍是草稿，審查者另指出遮罩漏網與修補引入的新風險。

10 月 5 日的開發版重現指出，Lightning Indexer 保留逐注意力頭的完整分數，可能讓長提示的暫存顯存大幅增加。案例提供獨立索引器測試，但完整模型與正式版本的影響仍待確認。

10 月 5 日的 Dify 1.17.1 社群案例指出，未編輯設定的排程節點可能漏存時區，使後端依 UTC 安排執行。社群已提出修補，但尚未合併，既有排程重新發布後的時間變化也需留意。

Transformers 5.12.0 的社群案例指出，啟用節省 CPU 記憶體的載入選項後，其他訓練程序仍可能配置完整模型，導致主機記憶體耗盡。官方文件確認該選項應避免各程序重複載入，但問題根因與修復狀態仍待上游確認。

10 月 4 日的 Open WebUI 0.11.4 社群案例指出，文件編輯可能只更新資料庫與向量索引，未同步原始檔案。這可能讓檢索、下載與備份出現內容落差，問題仍待上游確認。

10 月 4 日的重現案例指出，載入模型後轉為 bf16，可能連帶降低 RoPE 頻率緩衝區精度，使結果不同於直接以 bf16 載入。社群修補提案已於 10 月 5 日被維護者關閉，真實模型品質影響與後續處理仍待確認。

10 月 4 日的社群重現指出，Transformers 開發版的 MiniMax Lightning Attention 以 bf16 計算衰減，可能讓部分注意力頭停止遺忘舊資訊。改用 fp32 的修補已提出但尚未合併，實際模型品質與效能影響仍待驗證。

Ollama 0.35.1 的社群重現顯示，生成端點收到合法 JSON 後接非 JSON 文字，仍可能回傳成功並執行模型。10 月 3 日已提出完整請求驗證修補，但尚未合併。

Ollama 0.35.1 的社群案例顯示，MLX 模型的逐層量化設定可能未被正確套用，導致載入時出現張量形狀錯配。模型配置可驗證確有混合精度設定，但根因與其他模型的影響範圍仍待上游確認。

PyTorch 開發版的重現案例顯示，非整數縮放倍率若仍產生相同輸出尺寸，CUDA 雙三次插值可能直接回傳輸入值。社群已提出修補，但尚未合併，正式版本影響範圍仍待確認。