最新模型
LongEarth-R1 用最長 30 幀衛星序列推理,12 項時空任務均勝比較模型
LongEarth-Bench 將 117,000 張遙測影像整理成約 120,000 組長序列問答,要求模型追蹤地貌演變、異常與缺失狀態。以 Qwen2.5-VL-7B 為底的 LongEarth-R1 加入幀編號、結構化推理及時空獎勵,但資料、權重與程式尚未公開。
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Agent、MCP、coding agent、工作流自動化與評測。
最新模型
LongEarth-Bench 將 117,000 張遙測影像整理成約 120,000 組長序列問答,要求模型追蹤地貌演變、異常與缺失狀態。以 Qwen2.5-VL-7B 為底的 LongEarth-R1 加入幀編號、結構化推理及時空獎勵,但資料、權重與程式尚未公開。
代理工具
AutoDesign 以外層代理分析執行軌跡、修改生產系統,再由獨立開發集決定是否接納更新。開源 DesignHarness 在作者的 PosterBench 超越多個商用系統,但自動分數與人類偏好的相關係數只有 0.34。
最新模型
V-RAE 不再只為像素重建訓練影片 VAE,而是在 DINOv3、SigLIP2 或 V-JEPA 2.1 等語意特徵上加入時間壓縮與解碼器。作者測得新 latent 可同時改善生成與未來畫面預測,但目前只展示低解析度、短片段及類別條件生成。
最新模型
丹麥 Foundation Models 團隊從零訓練 Mimir v1,利用 HRM 的高、低層循環,在作者測試的 20 項基準上逼近部分 4B 模型。權重已公開,但「可允許資料」不等於完全開放資料,部分語料只依協議或歐盟研究例外使用。
最新模型
一項重測發現,改寫探針的情境包裝,就能把模型規模相關係數由 +0.94 移至 −0.82。研究建議至少跨九至十組提示詞量度,否則單一 activation direction 不足以比較模型。
代理工具
ReFind 保留未改寫的對話紀錄,讓代理反覆使用關鍵字、時間及 session 篩選蒐集證據。在約 2,800 題測試中,它以 58.2% 平均準確率超過最強結構化記憶基線的 53.2%,但比較並未統一所有控制器與工具預算。
推論系統
DARTree 把擴散草稿模型的因果校正由單一路徑延伸至多分支,並把逐節點 heap 搜尋改成按深度批次展開。單張 RTX 6000 Ada 測試中,七項任務的平均加速均勝過 DFlash、DDTree 與 Domino,但程式尚未公開。
最新模型
新技術報告把科學 PDF、時間序列、工具操作及長時代理任務納入同一訓練管線,並公開 Apache 2.0 權重。獨立的 Memory Decoder 可在凍結 397B 主幹下加入領域能力,但目前只以生物學模組示範。
代理工具
Vero 要求代理同時實作多模組程式並提交機器可驗證的正確性證明,而非只通過單元測試。四組前沿代理中,最佳設定仍有 16 個儲存庫未能完整解決,10 個更令所有設定失敗。
代理工具
OmniScientist 讓代理直接檢視影像、訊號、影音、3D 結構及軌跡,再完成構思、實驗與論文寫作。36 個案例全部產生完整稿件,但案例數、程式公開狀態與自動評審設計仍有待釐清。
代理工具
StateBridge 用正交 Procrustes 轉換,把發送代理的末層隱藏狀態映射至接收代理的輸入嵌入空間,毋須訓練投影器。四款模型的平均成績比最強基線高 2.4 至 2.9 點,但目前只支援使用相同模型權重的代理。
最新模型
AlayaWorld 重寫互動式世界模型的空間記憶與條件管線,讓攝影機控制、歷史畫面及生成內容使用對齊的因果 VAE 表徵。新報告在 WBench 取得最高一致性總分,但新版權重與推論程式尚未同步公開。