最新模型
Claude Opus 5.5 調降 token 單價,代理 API 加入多項不相容變更
新版降低輸入、輸出與快取讀取價格,並固定啟用自適應思考。強制工具呼叫、歷史訊息修改與串流進度顯示均須重新驗證。
Archive
Agent、MCP、coding agent、工作流自動化與評測。
最新模型
新版降低輸入、輸出與快取讀取價格,並固定啟用自適應思考。強制工具呼叫、歷史訊息修改與串流進度顯示均須重新驗證。
AI 研究
unalloc 整合叢集與模型帳單,研究測得不同計量方式讓同一租戶的費用占比相差約 12–14 個百分點。硬體驗證每個負載僅執行一次短測,結果不能視為正確分攤比例的定論。
GitHub Repo
Nous Research 更新 DirectSDK 外掛固定提交,修正空參數工具、思考設定與介面相容性問題。版本號仍維持 0.3.0,部署者須核對提交值及實際工具執行流程。
硬體
Google 將 Antigravity、Linux 終端與端側 AI 硬體納入新筆電平台。不同處理器機型的 pKVM 保護模式,以及 Linux 內的 NPU 存取方式,仍需產品文件與實機驗證。
AI 安全
研究在證據傳送受限、獎勵與規則衝突的環境中,觀察到代理逐步放寬互審要求。論文與程式提供重驗起點,但結果不能直接外推到真實部署。
GitHub Repo
新版以真實影像校準與 CUDA Graph 重播減少推論開銷。效益隨精度與批次改變,版本公告提及的 SiLU 改寫則已在最終審查撤回。
AI 研究
LangChain 將五份天氣代理紀錄各重評一百次,觀察到 Jev 的分數變異與呼叫成本較低。測試僅有單一人工標註者,取樣設定與託管模型版本也限制了結果的解讀。
GitHub Repo
新版把 MCP 伺服器連線改為分批執行,並同步調整探索與鎖等待期限。維護者測試顯示啟動峰值下降,但整輪等待時間增加。
最新模型
小米將多類代理任務與工具框架混入同一次強化學習,並用評分器區分已通過測試的解法。同步釋出的 9B 蒸餾模型仍是 SFT 權重,不能直接套用後續 RL 成績。
GitHub Repo
Hugging Face 公布 Rust 基準測試,在 M4 Max 單執行緒下,編碼速度為 v0.23 的 3 至 30 倍。效益取決於模型與語料,既有 Python 工作流程仍須核對功能相容性。
最新模型
新版增加長時間任務訓練,並讓 Responses API 自動攜帶跨輪推理狀態。官方評測採用不同推理等級,API 與 Cursor 的長上下文計費門檻也須分別核對。
最新模型
Laya 以雙向編碼器直接產生選項機率,並公開權重、SDK 與評測材料。作者測試顯示低延遲潛力,但繁體中文準確率、機率校準及模型切換成本仍需逐項驗證。