最新模型
Sarvam Vision 2.1 加入表單結構化抽取與印度語言手寫辨識
新版結合版面解析與視覺語言模型,支援跨頁表格及表單欄位抽取。官方評測更換了部分測試範圍,API 模型版本對應也須在部署前核對。
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Agent、MCP、coding agent、工作流自動化與評測。
最新模型
新版結合版面解析與視覺語言模型,支援跨頁表格及表單欄位抽取。官方評測更換了部分測試範圍,API 模型版本對應也須在部署前核對。
AI 研究
基準要求代理自行安裝、除錯與執行實驗,再由獨立模型查核執行證據。公開程式碼與紀錄讓開發者能追查失敗環節,但結果仍受模型範圍與單次測試限制。
GitHub Repo
新版透過系統訊息傳遞工具變更,讓代理分階段調整可用能力,並有機會保留既有提示快取。功能仍受模型、訊息位置與快取設定限制,尚無效能測試數據。
GitHub Repo
新版將歷史工具呼叫的畸形或非物件 JSON 包成診斷資料,避免下一輪請求因舊參數遭拒。變更保留呼叫與結果的配對,實際任務恢復率仍待驗證。
AI 研究
研究保留成功任務的原始軌跡,等下一項任務到來才生成適用摘要。增益來自特定基準與模型配置,整理模型的額外成本仍須納入部署評估。
GitHub Repo
新版讓共用閘道下的指定代理獨立停啟,並以持久化標記保存停用狀態。已派發的排程工作仍會繼續,舊版多程序部署也須核對相容性。
GitHub Repo
新版集中管理 E2B 沙箱的建立、重連與代理憑證輪替。功能預設關閉,須搭配外部代理,DNS 與 QUIC 流量也不在此 TCP 通道範圍內。
AI 研究
套件透過 API 代理服務刪除或截短舊內容,讓既有程式代理接入規則式壓縮。論文成本比較採理想快取模型,公開預設值也與實驗不同。
AI 研究
方法保留全部遞迴步驟,透過早期探索縮小後續注意力運算範圍。效能數字僅涵蓋注意力負載,4K 上下文的品質下降與公開重現材料仍須核對。
GitHub Repo
新版同時封裝 Intel 與 Apple Silicon 所需的 Node.js、uv,啟動時依架構選取。桌面版仍屬早期預覽,完整代理流程與後端設定須在實際環境驗證。
硬體
套件提供手機遊戲的超解析度與畫格生成介面,並公開原生整合文件。初版補幀會增加一個實際畫格時間的輸入延遲,效益須連同功耗與畫質評估。
推論系統
八張 B200 執行 DeepSeek-R1 的測試顯示,機密運算下平均每 token 延遲增幅低於 5%。結果依賴記憶體搬移、核心計時與多卡通訊調整,仍須按實際服務負載重驗。