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Qwen Code 0.22.3、チャットチャネルで8つの名前付きエージェントタスクを保持可能に。ただし作業ディレクトリは引き続き共有
新版の Channels では、チャネル、チャット、送信者ごとに最大8つの名前付きセッションを保持し、終了後も元の会話に再接続できる。これはマルチタスク管理であり、並列分離ではない。現時点では一度に選択できるタスクは1つだけで、すべてのタスクが同じ作業ディレクトリを操作する。
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Agent、MCP、coding agent、工作流自動化與評測。
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硬體
Sopro V2 Turbo、120Mパラメータの音声モデルを公開——2ステップの音響ソルバーでCPUストリーミング合成
Sopro V2 Turboは、500Mパラメータの教師モデルを120Mパラメータへ蒸留し、さらにreflowによって音響ソルバーを32ステップから2ステップへ短縮した。M3 CPUでは約300ミリ秒で最初の音声チャンクを出力でき、ブラウザ推論にも対応するが、現時点で利用できるのは欧州の4言語のみで、訓練コードは公開されていない。
最新模型
Gemini Omni 1.1 Flash、10秒のコンテキストを基に動画を延長し、開始・終了フレーム制御にも対応
GoogleはGemini Omni 1.1 Flashを安定版APIとして提供開始した。シーン延長では直前の最大10秒間を参照でき、セグメント単位で最長40秒の動画を生成できる。新バージョンは開始・終了キーフレーム、360pドラフト、4K出力にも対応するが、公開されている品質データは依然としてGoogle独自の評価が中心だ。
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SKILL.state、エージェントの実行履歴を破棄し、構造化状態によって100ステップのタスクのtoken使用量を16分の1に削減
Googleとパデュー大学の研究者は、エージェントが各ステップで固定されたスキル、現在の状態、最新の観察結果だけを読み込み、状態更新の検証後に推論履歴を直ちに破棄する仕組みを開発した。100ステップの倉庫タスクでは、65,408 tokenで0.94の精度を達成したが、その効果は、将来必要となる情報を保持できるよう事前設計された状態構造に依存する。
最新模型
Hy4 Preview、770B MoEの重みを公開——疎な注意機構と組み込みMTPで長文コンテキスト・エージェントを狙う
Tencentは、Hy4 PreviewのApache 2.0ライセンスの重み、FP8版、およびvLLMとSGLang向けのデプロイ手順を公開した。このモデルは、770Bのパラメータのうちtokenごとに約49Bを活性化する。100万tokenのコンテキストに対応するが、品質と自己最適化の成果を裏付ける根拠は、現時点では主にTencentの内部評価に基づいている。
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Open ASR Leaderboardがヒンディー語とインド英語に対応、表記揺れを扱う参照ラティスでWERの偏りを是正
Hugging FaceとVoice Arenaは、Monsoonデータセットを用いてオープン音声認識リーダーボードを拡張した。4つの公開・非公開分割には4,888人の話者が含まれる。ヒンディー語では複数の許容可能な綴りを表現する参照ラティスを採用し、従来の単一転記によって正しい認識が誤りと判定される問題を回避する。
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Lemmalog、Datalogでエージェントの記憶を維持管理し、事実の撤回に応じて下流の結論を自動的に無効化
Lemmalogはエージェントの記憶を、LLMが抽出する事実と、ルールエンジンが維持管理する検証可能な状態に分割する。初期評価では、回答段階のコンテキストを大幅に短縮できることが示された一方、全体的な精度は依然として事実抽出とエンティティアライメントの制約を受けている。
最新模型
FastH3、MiniMax H3を4回のDiT呼び出しに圧縮――B200×8基で15秒の映像を13秒で生成
FastVideoはDMD2蒸留と90%のスパース・アテンションにより、ベースモデルの49回のDiT呼び出しを4回に削減し、完全な重みとLoRAを公開した。リアルタイム生成の数値はB200×8基、専用VSAカーネル、ウォームアップ後のテストを前提としており、単一GPUや一般消費者向けGPUではまだ同等の速度に達していない。
AI 安全
NemoClaw 0.0.116、サンドボックスのアイデンティティを永続的にバインドし、復旧・引き継ぎ・削除権限を厳格化
NVIDIAは、0.0.113でローカル推論と状態ドリフトの検証を強化したのに続き、サンドボックス、推論サービス、ライフサイクル権限を永続的に検証可能なアイデンティティにバインドし、再試行や復旧操作が同名ながら別の実行環境を引き継ぐことを防ぐ。
AI 安全
Claude Code Auto Mode、マルチホップ・プロンプトインジェクションで回避される――小規模サンプルでの攻撃成功率は最大80%
研究者は Python のモジュールシャドーイングを悪用し、Claude Code が自ら作成した安全なデコーダーに悪意ある `struct.py` を読み込ませ、最終的にリモートコード実行を実現した。この事例は、ツール呼び出しごとの分類器が OS レベルの隔離の代替にはならず、公式評価で成功率がゼロでも、未知の攻撃チェーンにまでその結果を一般化できないことを示している。
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Anthropic、標準駆動レイヤーでAIエージェントによる研究・製造機器の操作を可能にするMHSをプレビュー
Model Hardware Standardは、機器の機能、自然言語による説明、安全上の制約を探索可能なドライバーインターフェースにカプセル化し、エージェントがMCP、CLI、APIを介して複数の機器を連携制御できるようにする。現時点では申請制の研究プレビューであり、仕様、コード、モデル横断の安全性評価はまだ公開されていない。
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Cursor Cloud Agentsが空のプロジェクトから起動可能に、リポジトリ、プレビュー、デプロイをクラウドワークフローへ統合
Cursorでは、既存のGitHubなどのソースコードリポジトリへの接続が不要になり、エージェントがプロジェクトを直接作成し、ブラウザからリアルタイム環境を操作できるようになった。新しいワークフローはプロトタイプからデプロイまでの距離を縮める一方、クラウド実行、ネットワーク公開、サプライチェーン権限に関する監査範囲も拡大させる。