模型平台／資料私隱
匿名模型 Ox Alpha 免費提供 1M context，但供應商會保留提示與輸出
Ox Alpha 以免費、長上下文及多模態代理介面在 OpenRouter 和 OpenCode 引起測試熱潮。OpenRouter 現行頁面明確表示匿名供應商會保留 prompts 與 completions，令早期「零資料保留」說法不適合用作生產環境依據。
OpenRouter 的匿名預覽模型 Ox Alpha 近日成為代理開發者的熱門測試端點：目前標價為每百萬輸入與輸出 token 均為零，context window 約 1.05M，定位涵蓋程式設計、長程代理工作與結合視覺內容的流程。OpenRouter 強調自己只是路由商，模型由一間選擇保持匿名的第三方開發及營運，並未公開架構、參數量、訓練來源或正式產品名稱。[OpenRouter 的供應商頁](https://openrouter.ai/provider/stealth)是現時最直接的官方紀錄。
技術介面相當完整。公開資料顯示模型識別碼為 `stealth/ox-alpha`，可經 OpenAI 相容、Responses 及 Anthropic Messages 介面使用，接受文字、圖片和影片輸入，最大輸出為 131,072 token，並支援工具呼叫、結構化輸出及延續推理狀態。這種規格足以一次放入大型程式庫、文件、issue 與測試紀錄，亦解釋了它為何迅速進入 OpenCode、Hermes Agent 等工作流。不過，社群流傳的十題 DeepSWE 測試只有極小樣本，不能用來判斷它是否超越已知前沿模型。[AI Primer 的技術整理](https://www.ai-primer.com/engineer/stories/ox-alpha-openrouter-release)亦把該結果標為 smoke test。
更重要的變化是資料政策。早期宣傳曾稱測試具零資料保留，但現行模型頁明確寫明：匿名供應商會保留 prompts 與 completions，只承諾不拿它們訓練模型，且沒有公布保留期限。OpenRouter 本身預設不儲存內容，並不代表下游模型供應商同樣採取 ZDR；其文件容許客戶以 `provider.zdr: true` 強制只路由到零保留端點，不能滿足條件時請求應失敗。[OpenRouter ZDR 文件](https://openrouter.ai/docs/guides/features/zdr)說明了兩層政策的差別。
因此，Ox Alpha 適合用公開程式碼和合成資料做相容性、長上下文及工具調用實驗，但不應輸入私有儲存庫、憑證、客戶紀錄或受規管資料。工程師接下來應留意供應商身分是否揭露、模型專屬條款是否統一，以及免費期結束後的價格與容量；在此之前，匿名來源與資料保留本身就是部署阻擋條件，而不只是法律頁面的細節。