本機推論與代理
Perplexity 將本機代理帶到 Windows RTX，但「資料留在裝置」仍有雲端例外
Portable Computer 現可在具備至少 24GB VRAM 的 Windows RTX 電腦執行模型、工具與沙箱，多數本機工作不計入雲端額度。系統仍能經使用者授權升級至雲端模型，連接器與外部操作也使其不能等同完全離線環境。
Perplexity 9 月 14 日把 Portable Computer 加入 Windows 版應用程式，支援具備至少 24GB VRAM 的 GeForce RTX 與 RTX PRO GPU。這不是單純在桌面包裝聊天模型，而是把本機模型、代理編排器、工具、瀏覽器及專有 SPACE 沙箱組成一套多步驟執行環境；官方列出的用途包括跨檔案分析、排程工作、執行程式，以及整理 GitHub pull request。
系統可配置針對 Perplexity Computer 後訓練、並為 RTX 最佳化的 27B 模型。NVIDIA 的 Windows 公告以 Qwen 3.8 27B 為例；Perplexity 先前也列出基於該模型的 PPLX 27B。對部署者而言，24GB 門檻表示消費級選擇主要落在 RTX 3090、4090、5090 等高階卡，而非一般筆電 GPU；模型實際量化格式、上下文長度與工具運行時佔用，仍會影響可用餘裕。
Portable Computer 的差異在混合式路由：工作預設在本機進行，遇到需要更強推理的步驟時，代理會先請求許可，再把部分內容送至雲端模型。本機完成的工作不消耗 Computer 額度，但這項承諾不涵蓋獲准的雲端推理。Outlook、OneDrive、Google Drive、Gmail、Slack 與 GitHub 連接器也會建立各自的網路與權限邊界，因此「敏感資料留在裝置」應視為工作流設計目標，而非所有工具呼叫的普遍保證。
工程團隊接下來應檢查雲端升級時實際傳送的上下文、連接器最小權限、沙箱隔離方式，以及本機與雲端步驟能否留下可稽核紀錄。官方尚未公開跨不同 RTX GPU 的延遲、吞吐量、功耗或任務成功率；Windows 可用性已確認，但效能與私隱主張仍需要獨立測試。