端側 AI
iOS 27 正式推出 Siri AI：20B 端側模型按提示載入 1B 至 4B 參數
Apple 於 9 月 14 日推出 iOS 27 等正式版作業系統，將以 AFM 3 驅動的新 Siri 帶給支援裝置。較大的端側模型以提示級稀疏路由配合 NAND 權重儲存，技術取向不同於每個 token 選專家的典型 MoE。
Apple 已於 9 月 14 日釋出 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、watchOS 27 與 visionOS 27；除 tvOS 外，新版 Siri AI 是共同主軸。它可根據螢幕內容與郵件、訊息等個人脈絡回答問題，並透過 App Intents 呼叫第三方應用程式的動作。開發者因此不能只測文字回答，還要驗證實體解析、參數預設值、權限確認及動作回滾。
底層 AFM 3 家族包含兩款端側模型：3B 參數的稠密 AFM 3 Core，以及總計 20B 參數、每次請求啟用約 1B 至 4B 的 AFM 3 Core Advanced。後者採用 Instruction-Following Pruning：完整權重留在 NAND，系統先按整個提示決定需要的子網路，再把相關權重載入 DRAM，而不是像一般 MoE 在每個 token 重新路由。這可避開逐 token 從快閃儲存交換權重的頻寬瓶頸，但延遲、耗電和可用模型仍會受裝置等級影響。
更複雜的推理與代理工具使用可轉交 Private Cloud Compute 上的 AFM 3 Cloud Pro；因此「Siri 在端側運行」不是所有請求都留在手機的保證。首波 Siri AI 仍屬 beta 且以英文開始推出，iOS 27 雖支援 iPhone 11 之後的機型，Siri AI 則要求 iPhone 15 Pro、15 Pro Max或 iPhone 16 之後的支援裝置。工程團隊接下來應分別量測本機與雲端路徑，並以正式版 release notes 中仍存在的 App Intents、搜尋及 CarPlay 邊界案例建立回歸測試。