Intern‑S2 正式版釋出 397B 多模態權重，舊 Preview API 將於 10 月底退役

上海人工智慧實驗室旗下 InternLM 於 9 月 13 日發布 Intern‑S2‑397B 正式版。這不是單純替七月的 Preview 改名：官方表示，新版延續科學多模態推理能力，並擴充複雜、長時程任務的代理訓練。模型以 397B 為名，Hugging Face 檔案檢視則計得約 403B 參數；公開版本包含 BF16 與 FP8 權重，採 Apache 2.0 授權。

訓練設計首先把科學論文渲染頁直接作為視覺資料，讓模型共同學習文字、公式、圖表及版面關係，避免先做 OCR 或文件解析而切斷對應資訊。後訓練涵蓋二十多個科學領域，另把多套代理框架接入沙箱，以黑箱式 agentic RL 訓練跨多步驟的工具操作。文字評測允許最多 256K token 推論，視覺評測上限則為 64K；這些設定意味榜單結果不能直接視為短上下文、低成本部署的表現。

工程面比 Preview 完整：模型卡提供 LMDeploy、vLLM 與 SGLang 部署方法、OpenAI 相容 API、工具呼叫及 thinking mode，LMDeploy 另能暴露 Anthropic 相容端點供 Claude Code 使用。官方 API 的 `intern-s2` 為 256K 上下文，深度思考預設開啟；文件明言依賴工具的代理工作不建議關閉它。

遷移風險值得優先處理。`intern-s2-preview-397b` 預定於 10 月 31 日停用，而容易混淆的 `intern-s2-preview` 實際指向較小的 35B‑A3B 版本。文件一處稱 `intern-latest` 已指向正式版，模型表另一處卻仍列 Preview，因此生產系統不應只信 alias，應查詢 models API 的 `ref_model` 並固定明確 ID。

目前公開成績仍主要出自開發團隊，且部分科學資料集及長時程代理環境缺少獨立重現。397B 權重也遠非一般工作站可負擔；接下來應觀察量化版本、跨推論框架的一致性，以及正式版相對 Preview 的可重現消融與成本資料。