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GPT-6 Sol、Luna 上線，降低 token 單價並擴充代理快取控制
Sol 的標準輸入與輸出單價較前代促銷價減半，Luna 也同步降價。快取更新讓代理調整推理與工具使用時保留前綴，但寫入費率及任務重試仍影響總成本。
OpenAI 於 9 月 22 日推出 GPT-6 Sol 與 Luna，API 名稱為 `gpt-6-sol`、`gpt-6-luna`。每百萬 token 的標準輸入／輸出價格，Sol 為 2／10 美元，Luna 為 0.10／0.50 美元；Sol 兩項單價均為前代促銷價的一半。對多輪程式代理而言，新版的部署重點還包括同步公布的快取控制。[模型公告](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/)
提示快取保存共同前綴的鍵值狀態，減少反覆處理指令、工具定義與歷史訊息。新公告提供快取儀表板、未命中診斷及明確斷點，讓開發者指定可重用內容的終點；官方表示，合格前綴可在三十分鐘視窗內享有快取折扣。這讓快取表現能被量測，也讓頻繁變動的內容與穩定前綴有不同處理方式。[快取公告](https://openai.com/index/better-prompt-caching-for-gpt-6/)
介面使用有關鍵條件：要在後續回應提高推理強度，須追加 `configuration_update`，並維持請求頂層的推理設定；直接改寫頂層值仍可能改變前綴。工具則應保留定義、順序與結構，以 `allowed_tools` 控制可呼叫範圍。文件同時列出快取寫入按標準輸入價的 1.25 倍計費、讀取為 0.1 倍，因此「讀取便宜九成」不能套用到整張帳單。可快取前綴至少須有 1,024 個可見輸入 token；若選擇只用明確斷點，卻沒有放置任何斷點，請求便不會建立或使用快取。[API 文件](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching)
推理預算仍會改變單次任務成本。Artificial Analysis 的 Sol 比較頁列出，high 與 max 的綜合指數分別為 43、48，每題加權平均成本為 0.37、1.06 美元。這是該評測組合下的結果，不能直接視為企業程式庫的修復成功率；工程團隊仍須用相同代理框架、測試集與重試規則評估。[實測比較](https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-sol-high-vs-gpt-6-sol)
GitHub 同日宣布兩款模型進入 Copilot，採逐步開放與用量計費。實務上，開發者應分別量測快取命中率、首個答案延遲、總 token 與任務通過率，再決定何時提高推理強度。模型單價下降提供了更大的試驗空間，實際節省幅度仍取決於上下文能否重用，以及失敗後需要多少額外回合。涉及繁體中文文件的流程，也應另外檢查檢索引用、工具參數與最終答案，避免只用英文程式評測決定模型路由。[GitHub 公告](https://github.blog/changelog/2026-09-22-openais-gpt-6-sol-and-gpt-6-luna-now-available/)