高通公開 ANF SDK，將 AI 超解析度與補幀接入 Vulkan

高通近日公開 Adreno Neural Fusion（ANF）SDK，將 AI 超解析度與畫格生成接入手機遊戲的 Vulkan 渲染流程。官方說明，有矩陣核心的 Adreno GPU 可直接讀取既有影像緩衝區，利用片上記憶體保存中間張量，減少跨處理器搬移與外部記憶體存取。[技術公告](https://www.qualcomm.com/developer/blog/2026/09/introducing-adreno-neural-fusion-sdk-for-snapdragon-mobile-platforms)

超解析度需要帶有投影抖動的色彩、深度，以及排除抖動偏移的運動向量，利用連續畫格的資訊重建細節。整合文件列出的效能模式，輸出寬高各為輸入兩倍。運動向量也必須涵蓋相機移動造成的靜態物體位移，否則歷史畫面可能被投影到錯誤位置。[整合指南](https://github.com/SnapdragonGameStudios/adreno-neural-fusion/blob/main/INTEGRATION-GUIDE.md)

串接補幀時還有資源尺寸限制：畫格生成要求輸入與輸出符合建立時指定的尺寸，不能直接把尺寸不同的低解析度深度及運動向量交過去。介面文字與準星等元素應另外合成，避免進入時間累積或插值流程。這些要求會影響渲染階段安排及緩衝區配置。[資源規格](https://github.com/SnapdragonGameStudios/adreno-neural-fusion/blob/main/INTEGRATION-GUIDE.md)

同步也由應用程式負責。以錄製模式呼叫後，開發者須視命令緩衝區的綁定狀態為未定義，重新綁定後續使用的管線與資源；立即模式則透過 semaphore 協調執行，但仍需處理影像記憶體相依性。整合工作因此涵蓋整段渲染流程。[同步規範](https://github.com/SnapdragonGameStudios/adreno-neural-fusion/blob/main/INTEGRATION-GUIDE.md)

公開套件包含 Android ARM64 執行庫、標頭與文件。README 列出 Snapdragon 8 Elite Gen 6 及後續平台，同時要求執行時查詢功能支援並保留回退路徑。標頭採 BSD 三條款授權，預編譯執行庫另採高通二進位授權，整包不能視為完整開源實作。[套件內容](https://github.com/SnapdragonGameStudios/adreno-neural-fusion)

套件另附除錯疊圖，可檢查深度、運動向量及重投影誤差，但目前僅支援超解析度。啟用時也會改變影像資源所需的使用旗標，必須在建立資源前納入配置。[除錯文件](https://github.com/SnapdragonGameStudios/adreno-neural-fusion/blob/main/DEBUG-OVERLAY.md)

官方指出，初版每個實際畫格插入一個生成畫格，並增加一個實際畫格時間的輸入延遲。工程評估因此應同時量測操控延遲、長時間功耗及快速運動時的影像瑕疵；顯示更新率提高，不能直接推算操作反應或續航改善幅度。[補幀限制](https://www.qualcomm.com/developer/blog/2026/09/introducing-adreno-neural-fusion-sdk-for-snapdragon-mobile-platforms)