微軟發布 Microsoft-Decision-1，以單次推論為代理流程提供選項機率評分

微軟於 10 月 9 日發布 Microsoft-Decision-1，將代理系統常見的分類、路由與動作評估，做成專門的決策評分模型。它基於 Qwen3.5-9B 後訓練，以單次推論為固定答案選項提供機率，支援是非、多選、評分及依規準判斷回答品質。官方公告

這種介面讓應用程式能直接讀取各選項分數，再依門檻決定執行、延後或交由人工處理。例如，代理提出下一步動作後，系統可提供「繼續、重試、停止、轉交」等候選項。技術上的價值在於減少流程控制所需的文字生成與解析；不過，候選動作是否完整、判斷規準是否清楚，仍由應用端負責。這是依模型介面推導的工程含義，尚不能視為整體代理可靠度的保證。

微軟表示，模型在涵蓋近十五萬題的 36 項基準比較中取得最高準確率，P50 延遲約比 GPT-6 Sol 快 35 倍；八類輸入擾動測試的平均決策翻轉率為 1.3%。這些均為廠商評測，不能直接外推至中文資料、不同選項數量或實際網路環境。評測說明

部署方面，Foundry 發布文章將服務標示為公開預覽；查核時 OpenRouter 已列出 Azure 供應端。其模型頁標示文字輸入、32,768 token 上下文，每百萬輸入 token 收費 0.042 美元，輸出免費，並註明權重會持續更新、API 形式保持一致。Foundry 發布說明、OpenRouter 模型頁

工程團隊接下來應量測繁體中文分類準確率、選項重排的一致性，以及不同信心門檻下的誤判與人工轉交比例。持續更新權重也意味著相同模型名稱可能出現行為變化，宜保留固定回歸資料集。若用於工具權限或安全判斷，機率評分可協助分流，但確定性的授權規則仍須由系統執行。