Transformers 社群回報權重匯出回歸，特定重新命名規則可能使參數無法還原

Transformers 社群於 10 月 30 日提出一項模型匯出回歸：當權重轉換使用帶有結尾錨點 $ 的 WeightRenaming 規則，save_pretrained() 可能將正規表示式符號寫進參數鍵名。回報者表示，5.20.0 可正常往返儲存與載入，5.21.0、5.22.0 則可重現問題；這是社群測試結果，尚非維護者確認的完整受影響版本清單。問題回報

具體案例來自 LiquidAI 的 LFM3-Audio-2B：原本應匯出為 mask_embedding 的權重，變成 mask_embedding$，重新載入時無法匹配原有規則。回報者稱，實際匯出的模型因此留下隨機初始化參數，語音生成異常卻沒有警告。模型公開程式碼可確認，該參數用於語音深度解碼器，初始化採標準差 0.02 的常態分布；但本次查核未獨立執行完整重現。模型程式碼

修補提案將問題定位在反轉權重映射時的字串處理：轉成替換字串的模式須移除結尾 $，反向匹配模式則須保留結尾限制。PR #50178 恢復這兩處處理，並加入 test_reverse_anchored_patterns。截至查核時，PR 仍開啟，頁面未顯示審查通過，因此不能視為正式版本已修復。修補提案

這項回報對微調後匯出、模型格式轉換與部署封裝流程尤其有參考價值。官方文件將 save_pretrained() 儲存的目錄列為 from_pretrained() 的載入來源；據此，工程上的驗證應涵蓋儲存前後的參數鍵名、張量內容與固定輸入輸出，而不只確認檔案成功寫出。接下來應觀察修補是否合併、發布版本及更多模型的往返測試；現有證據不足以推論所有 Transformers 模型都受影響。載入與儲存文件