Transformers 主分支修正多模態候選遺失，保留批次生成的完整結果

Transformers 主分支於 11 月 4 日列入修補 #50198，處理 ImageTextToTextPipeline 與 AnyToAnyPipeline 在多候選生成時靜默丟失輸出的問題。這項變更針對推論管線的結果整理流程；需要一次產生多份圖片描述或視覺問答答案的應用，應核對實際收到的候選數量。主分支紀錄

原始回報以 SmolVLM-256M-Instruct、Tesla T4 與 Transformers 開發版重現：設定 num_return_sequences=2，單筆輸入預期取得兩個候選，實際只回傳一個；兩筆輸入合批後，預期共四個，實際只有兩個。回報亦指出，張量、新生成文字與完整文字三種回傳模式都能觸發問題，因此不能只靠切換文字輸出選項避開。重現案例

根因涉及兩個階段：前向傳遞沒有保留批次中的候選維度，讓管線迭代器可能丟棄結果；後處理又依輸入文字數量迭代，截斷額外候選。修補在符合條件時，將生成序列重整為包含輸入與候選維度的結構，再讓候選與原始提示正確對應，並加入兩種管線的回歸測試。程式差異

工程上的風險是下游流程可能照常執行，卻只取得部分答案。若系統依賴多候選重排序、品質比較或評估，候選不足可能改變結果；這是依缺陷機制推導的影響，尚無公開證據量化其普遍程度。官方文件說明，pipeline 包含前處理、模型推論與後處理，並支援批次輸入，驗證時應同時檢查模型輸出及管線最終回傳值。官方文件

提案作者公布的小型模型測試通過，但不足以代表所有多模態模型。部署團隊接下來應確認正式版本收錄狀態，並以自身模型比較單筆與合批輸出的候選數、提示對應及單候選相容性；主分支已有提交，仍不能直接推定現有套件安裝已包含修正。