模型與開發平台
Meta Muse Spark 1.1 開放 Model API，主打百萬 token、平行工具呼叫與多模態代理
Muse Spark 1.1 首次透過 Meta Model API 公開預覽，並提供 OpenAI 相容介面。模型把百萬 token 上下文、搜尋引用、結構化輸出與平行工具呼叫整合成代理基座。
Meta 將 Muse Spark 1.1 從研究展示推進至可供開發者呼叫的公開預覽，入口是新的 Meta Model API。官方列出的能力包括 100 萬 token 上下文、影像、影片與 PDF 輸入、附來源搜尋、結構化輸出及平行工具呼叫，API 採 OpenAI 相容形式，目標是讓既有代理程式以較少介面改動切換模型。這是 Meta 此輪更新最具工程意義之處：模型品質之外，實際可編排的工具與回應格式終於成為公開產品。
平行工具呼叫適合把互不依賴的搜尋、資料庫查詢或程式分析同時送出，理論上可降低多步代理的牆鐘時間；百萬 token 則可容納大型程式庫、文件集或長期工作紀錄。但長上下文的成本與注意力品質不一定線性，若把所有資料直接塞入提示，仍可能造成關鍵資訊被稀釋。搜尋引用也只解決來源可見性，不能保證引用品質或推論正確。
Meta 公布合作夥伴對程式設計與企業流程的正面評語，但這些不是受控的獨立基準。工程師應以實際代理任務比較工具選擇準確率、平行呼叫依賴處理、JSON schema 遵循率、重試行為、快取與百萬 token 價格。公開預覽也意味著配額、區域、版本穩定性與資料處理條款可能變動；在介面相容的情況下，仍應保留模型路由與回退能力。