Graphify 0.9.66 固定雜湊種子，減少程式圖譜重建結果漂移

Graphify 於 9 月 22 日發布 0.9.66，針對同一份程式碼重建後圖譜仍可能變動的問題，固定多個指令的 Python 雜湊種子。新版也調整重複關係的合併規則，讓直接擷取的證據優先於推導結果。[版本公告](https://github.com/Graphify-Labs/graphify/releases/tag/v0.9.66)

Graphify 將程式碼解析為節點及呼叫、匯入等關係，再提供查詢、路徑追蹤與子圖給程式代理。程式碼解析主要在本機執行，文件與媒體的語意處理則可能呼叫模型；因此，結構解析與模型生成內容的重現條件需要分別看待。[專案說明](https://github.com/Graphify-Labs/graphify)

這次修補涵蓋 update、extract、cluster-only 與 label：透過一次重新啟動程序設定 PYTHONHASHSEED，降低雜湊種子對 Leiden、Louvain 社群分群的影響，並對齊手動指令與 Git hook 觸發的重建。[版本公告](https://github.com/Graphify-Labs/graphify/releases/tag/v0.9.66) Python 官方文件指出，固定種子可讓受影響型別的雜湊值重複產生；這也解釋了為何只固定分群演算法的隨機參數，未必涵蓋整條資料處理流程。[Python 文件](https://docs.python.org/3/using/cmdline.html#envvar-PYTHONHASHSEED)

關係合併也不再單看抵達順序。同一關係發生衝突時，新版優先保留 EXTRACTED，再考慮 INFERRED。這些標籤描述證據來源，不能視為經過校準的正確機率；對工程團隊而言，可追溯性有助檢查代理使用了哪一條關係，但仍須回到原始碼核對。[版本公告](https://github.com/Graphify-Labs/graphify/releases/tag/v0.9.66)

從上述機制推估，把圖譜納入版本控制或持續整合的團隊，可望減少與程式修改無關的差異，讓審查者更容易辨認真正新增的依賴。若代理每次取得的社群邊界不同，任務使用的上下文也可能改變。因此，重建一致性值得與回答品質一起量測，並保留當時的圖譜供後續追查，而不只檢查建圖指令是否成功。

PyPI 已提供正式套件 graphifyy 0.9.66，發行證明指向與版本公告相同的 a5957aa 提交，可用來核對部署來源。[套件紀錄](https://pypi.org/project/graphifyy/0.9.66/) 導入時可固定輸入、套件與解析器版本，比較重建後的節點、邊及分群，再測試代理檢索結果。這是驗證建議；目前公告未提供此修補改善任務成功率的數據，固定雜湊種子也不能保證模型產生的標籤或跨版本輸出完全一致。