GPT‑Rosalind 退出研究預覽並擴至全球，Codex 外掛串接逾 50 個生命科學資料源

OpenAI 於 9 月 11 日更新 GPT‑Rosalind 發布頁，宣布這套生命科學專用模型退出研究預覽，透過 trusted-access 計畫向全球合格機構提供；核准客戶可在 ChatGPT、Codex 與 API 使用，後續也會自動取得最新 Rosalind 模型。這不是一般 API 的全面上架：申請單位仍須證明研究具公共利益、具備治理與濫用防護，並把權限限制於獲准人員。[OpenAI 的更新](https://openai.com/index/introducing-gpt-rosalind/)亦表示正式價格將自 10 月 5 日生效。

較具工程意義的是同步開放的 [Life Science Research Plugin](https://github.com/openai/plugins/blob/main/plugins/life-science-research/README.md)。它不是單一資料庫連接器，而是包含 50 項技能的編排層：預設 `research-router-skill` 先辨識問題類型，正規化基因、蛋白質、疾病、變異、化合物及 accession 等實體，再選擇最少必要技能；獨立證據路徑可以平行查找，最後由協調代理交叉比對。涵蓋範圍包括人類遺傳、功能基因體、表現量、蛋白結構、化學、臨床證據與公開研究資料，並可連到逾 50 個工具及資料源。外掛本身也能搭配主流模型使用，不以 Rosalind 權限為前提。

效能數字仍應保守閱讀。官方稱 Rosalind 在 LABBench2 的 11 項任務中有六項勝過 GPT‑5.4；與 Dyno Therapeutics 的未公開 RNA 資料測試則採 best-of-ten，預測及序列生成分別超過人類專家的第 95、84 百分位。這種多次取最佳結果會增加推論成本，未公開資料也無法獨立重現。現有 [5.5 系統卡](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-rosalind-5-5)另把生化能力列為 High、但未達 Critical；工程團隊下一步應確認實際 API 型號、資料駐留、工具權限、可追溯引用，以及正式價格下多步研究流程的總成本。