模型、代理與資安
Gemini 3.8 Flash 轉向高強度代理推理,Cyber 版本以審核制提供弱點修補能力
Google 讓 Gemini 3.8 Flash 正式供生產使用,提供百萬 token 上下文、可調推理力度及新的 API 遷移要求。共用核心的 Flash Cyber 主攻弱點發現與自動修補,但僅透過 Fairwind 計畫向經審核的防禦者開放。

Google 在 9 月 2 日推出 Gemini 3.8 Flash 與受限的 3.8 Flash Cyber。一般版模型 ID 為 `gemini-3.8-flash`,已達 GA,支援一百萬 token 上下文、最多 64K token 輸出,以及 low、medium、high 三種推理力度。Google 把它設為 Antigravity 受管代理的預設模型,定位明顯由低延遲聊天轉向長週期程式工程、反覆工具調用與企業資料工作流。
這項升級的代價是模型會刻意採取更多小型推理步驟、重複呼叫工具並驗證結果,因此高難度任務可能消耗更多 token。年底前 API 暫定價為每百萬輸入 0.75 美元、輸出 3.75 美元,2027 年起將倍增;工程團隊不能只依單次 token 價格估算代理成本。遷移也不是單純更換模型名稱:官方要求移除 `temperature`、`top_p`、`top_k` 與 `candidate_count`,以字串型 `thinking_level` 取代 `thinking_budget`,多輪狀態改用伺服器端 `previous_interaction_id`,函式回應亦須重新檢查欄位。
Flash Cyber 使用相同基礎智能,但針對弱點搜尋及修補最佳化。Google 報告其在 CWE-Bench 的 pass@1 為 47.2%,接近所列領先模型的 47.8%;內部跨 20 種語言測試成功率超過 70%,Chrome 團隊取得的正確修補數則為大型商用模型的 2.6 倍。由於安全限制較寬鬆,Cyber 版只經 Fairwind 計畫提供給政府、關鍵基礎設施營運者及軟體維護者。
這些成績大多由 Google 或合作夥伴產生,內部資料集也未公開。模型卡另承認可能出現逾時、幻覺及較高 token 消耗,而且多語言安全自動評測相較 3.7 Flash 略有退步。中文團隊應優先重測提示注入、函式呼叫格式與總任務成本,而非只採用官方榜單排名。