Gemini 3.8 Flash 強化長週期程式代理，但遷移須調整取樣與思考參數

Google 已將 `gemini-3.8-flash` 設為正式可用（GA），定位從低延遲聊天模型進一步轉向長週期軟體工程、工具編排與企業知識工作。模型接受文字、影像、音訊、影片與 PDF，具 100 萬 token 輸入視窗、最多 64K token 文字輸出，並支援函式呼叫、搜尋和電腦操作。開發者可在 `low`、`medium`、`high` 三種 thinking level 間調整品質、延遲與 token 消耗；預設為 medium，不支援 minimal。

Google 把 3.8 Flash 改為 Antigravity 受管代理與 SDK 的預設底層模型，顯示本次更新重點是多步執行，而非只提高單輪問答分數。官方稱其 DeepSWE v1.1 長週期程式工程成功率超過 70%，HLE-Verified 為 54.9%，Vals Finance Agent v2 為 61.4%。不過不同模型的成績可能沿用各供應商公布值，Google 也說新版評測流程與舊模型卡數字不一定能直接比較；OSWorld 2.0 的電腦操作表現雖較 3.7 Flash 改善，仍落後領先模型。

API 遷移不是只替換模型名稱。Google 要求移除 `temperature`、`top_p`、`top_k` 與 `candidate_count`，把數值型 `thinking_budget` 改成字串型 `thinking_level`；多輪對話應使用伺服器端 `previous_interaction_id`，函式回應則須保留呼叫識別資訊。若既有代理依賴固定取樣參數、預填模型訊息或自行管理完整歷史，升級前應以真實工具軌跡做回歸測試。

模型卡另列出偶發逾時、複雜任務主動消耗更多 token，以及知識日期依領域可能只到 2025 年初等限制。尤其值得中文團隊注意的是，Google 的自動化多語安全指標相較 3.7 Flash 惡化 5.4 個百分點；官方人工覆核認為多數損失屬誤判，但未提供逐語言拆分。年末前的輸入／輸出優惠價為每百萬 token 0.75／3.75 美元，2027 年將加倍，成本評估不宜只依目前價格。