Funes 將多款程式代理的工作紀錄統一成可攜、可搜尋的本機記憶

Hugging Face 發布 Apache 2.0 授權的 Funes，試圖把程式代理的「記憶」從特定產品服務改造成使用者持有的資料集。單一 Rust 二進位檔可解析 Claude Code、Codex、pi 與 Hermes 的工作階段，統一為 turn／block 結構；完成每輪工作後以 hook 增量索引，而非反覆處理整份歷史。其他代理若能輸出相容的 Parquet trace，也可實作 `TraceSource` 接入同一條管線。

檢索端先以固定版本的本機嵌入模型建立向量，再結合 BM25 搜尋、排名融合、cross-encoder 重排、時間新近度加權及相鄰片段補充。`recall` 回傳原始段落、代理名稱、時間、工作階段與輪次，`get` 可展開周邊內容；這種保留來源證據的設計，避免在寫入時先由另一個模型把歷史濃縮成可能失真的「事實」。嵌入與重排預設透過 macOS Accelerate 或 Linux 純 Rust 後端完成，不需要外部 ML runtime。

跨電腦共享時，Funes 可把本機 Lance 資料發布成私人 Hugging Face Dataset，遠端資料下載後仍在本機查詢。專案附帶的兩任務、30 次執行小型實驗中，recall 的加權 token 成本分別約為書面交接的八分之一與四分之一；但兩個任務本就挑選為缺少舊紀錄便無法回答，不能據此推論一般軟體工作的平均收益。

安全邊界尤其不能忽略。Funes 會在索引時遮蔽憑證，推送前再以 TruffleHog 掃描並採 fail-closed；然而已上傳的秘密仍會留在資料集版本歷史，必須輪替憑證並重建儲存庫。外部記憶內容也會直接進入代理上下文，可能形成持久提示注入。團隊若採用，應先限定可信資料集、使用細粒度唯讀 token，並實測中文紀錄的召回率、索引容量與錯誤記憶造成的代理行為。